三、不可优化的where子句
1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：
- select * from record where substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)
- select * from record where amount/30< 1000(11秒)
- select * from record where convert(char(10),date,112)='19991201'(10秒)
分析：
where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成
下面这样：
- select * from record where card_no like '5378%'(< 1秒)
- select * from record where amount < 1000*30(< 1秒)
- select * from record where date= '1999/12/01' (< 1秒)
你会发现SQL明显快起来!
2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：
- select count(*) from stuff where id_no in('0','1')(23秒)
分析：
where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in ('0','1')转化为id_no ='0' or id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引;但实际上(根据showplan), 它却采用了"OR策略"，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。
实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒!还不如将or子句分开：
- select count(*) from stuff where id_no='0'
- select count(*) from stuff where id_no='1'
得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程：
- create proc count_stuff as
- declare @a int
- declare @b int
- declare @c int
- declare @d char(10)
- begin
- select @a=count(*) from stuff where id_no='0'
- select @b=count(*) from stuff where id_no='1'
- end
- select @c=@a+@b
- select @d=convert(char(10),@c)
- print @d
直接算出结果，执行时间同上面一样快!
总结：
可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。
从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。