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监控SQL Server的运行状况(1)

监控SQL Server的运行状况(1)


Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库。方法之一是动态管理视图。动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况、诊断问题和优化性能。

常规服务器动态管理对象包括:

  • dm_db_*:数据库和数据库对象
  • dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接
  • dm_os_*:内存、锁定和时间安排
  • dm_tran_*:事务和隔离
  • dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出

此部分介绍为监控 SQL Server 运行状况而针对这些动态管理视图和函数运行的一些常用查询。

示例查询

您可以运行以下查询来获取所有 DMV 和 DMF 名称:

  1. SELECT * FROM sys.system_objects 
  2. WHERE name LIKE 'dm_%' 
  3. ORDER BY name 

监控 CPU 瓶颈

CPU 瓶颈通常由以下原因引起:查询计划并非最优、配置不当、设计因素不良或硬件资源不足。下面的常用查询可帮助您确定导致 CPU 瓶颈的原因。

下面的查询使您能够深入了解当前缓存的哪些批处理或过程占用了大部分 CPU 资源。

  1. SELECT TOP 50  
  2.       SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,  
  3.       SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count, 
  4.       COUNT(*) AS  number_of_statements,  
  5.       qs.sql_handle  
  6. FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs 
  7. GROUP BY qs.sql_handle 
  8. ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC 

下面的查询显示缓存计划所占用的 CPU 总使用率(带 SQL 文本)。

  1. SELECT  
  2.       total_cpu_time,  
  3.       total_execution_count, 
  4.       number_of_statements, 
  5.       s2.text 
  6.       --(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text 
  7. FROM  
  8.       (SELECT TOP 50  
  9.             SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,  
  10.             SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count, 
  11.             COUNT(*) AS  number_of_statements,  
  12.             qs.sql_handle --, 
  13.             --MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,  
  14.             --MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset 
  15.       FROM  
  16.             sys.dm_exec_query_stats AS qs 
  17.       GROUP BY qs.sql_handle 
  18.       ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESCAS stats 
  19.       CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2 

下面的查询显示 CPU 平均占用率最高的前 50 个 SQL 语句。

  1. SELECT TOP 50 
  2. total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], 
  3. (SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, * 
  4. FROM sys.dm_exec_query_stats  
  5. ORDER BY [Avg CPU TimeDESC 

下面显示用于找出过多编译/重新编译的 DMV 查询。

  1. select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info 
  2. where  
  3.       counter = 'optimizations' 
  4.       or counter = 'elapsed time' 

下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指示该查询已重新编译的次数。

  1. select top 25 
  2.       sql_text.text, 
  3.       sql_handle, 
  4.       plan_generation_num, 
  5.       execution_count, 
  6.       dbid, 
  7.       objectid  
  8. from sys.dm_exec_query_stats a 
  9.       cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text 
  10. where plan_generation_num > 1 
  11. order by plan_generation_num desc 

效率较低的查询计划可能增大 CPU 占用率。

下面的查询显示哪个查询占用了最多的 CPU 累计使用率。

  1. SELECT  
  2.     highest_cpu_queries.plan_handle,  
  3.     highest_cpu_queries.total_worker_time, 
  4.     q.dbid, 
  5.     q.objectid, 
  6.     q.number, 
  7.     q.encrypted, 
  8.     q.[text] 
  9. from  
  10.     (select top 50  
  11.         qs.plan_handle,  
  12.         qs.total_worker_time 
  13.     from  
  14.         sys.dm_exec_query_stats qs 
  15.     order by qs.total_worker_time descas highest_cpu_queries 
  16.     cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q 
  17. order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc 

下面的查询显示一些可能占用大量 CPU 使用率的运算符(例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’)以找出可疑对象。

  1. select * 
  2. from  
  3.       sys.dm_exec_cached_plans 
  4.       cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) 
  5. where  
  6.       cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%' 
  7.       or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%' 

如果已检测到效率低下并导致 CPU 占用率较高的查询计划,请对该查询中涉及的表运行 UPDATE STATISTICS 以查看该问题是否仍然存在。然后,收集相关数据并将此问题报告给 PerformancePoint 规划支持人员。

如果您的系统存在过多的编译和重新编译,可能会导致系统出现与 CPU 相关的性能问题。

您可以运行下面的 DMV 查询来找出过多的编译/重新编译。

  1. select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info 
  2. where  
  3. counter = 'optimizations' 
  4. or counter = 'elapsed time' 

下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指示该查询已重新编译的次数。

  1. select top 25 
  2. sql_text.text, 
  3. sql_handle, 
  4. plan_generation_num, 
  5. execution_count, 
  6. dbid, 
  7. objectid  
  8. from sys.dm_exec_query_stats a 
  9. cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text 
  10. where plan_generation_num > 1 
  11. order by plan_generation_num desc 

如果已检测到过多的编译或重新编译,请尽可能多地收集相关数据并将其报告给规划支持人员。


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