Redis学习总结，redis总结
Redis
- Redis
- redis的特点
- 为什么redis需要把所有数据放到内存中
- Redis常见性能问题
- Redis最适合的场景有哪些
- Memcache与Redis的区别
- Redis有哪几种数据结构
- Redis的持久化
- Redis
1.redis的特点
Redis由意大利开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），C语言编写，典型的NoSQL数据库服务器，Redis是一个key-value存储系统，支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sorted set）、hash。
本质是key-value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库都加载在内存中进行操作。定期通过异步把数据flush到硬盘上进保存，因为是纯内存操作，Redis的性能非常好，每秒可以处理超过10万次读写操作。
Redis优点：
- 性能极高（支持超过100k+每秒的读写频率）
- 支持保存多种数据结构 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets（最大魅力）
- 支持的value大，单个value的最大限制是1GB，
- 原子性 （Redis 的所有操作都是原子性【要么完整的被执行,要么完全不执行，这种特性就叫原子性】的）
- 还可以对存入的key-value**设置expire（失效）时间**，
- 丰富的特性 – Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性
Redis缺点：
- 数据库容量受到物理内存限制，不能作为海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
- 如果进行完整重同步，有雨需要生成rdb文件，并进行传输，会占用主机的CPU，炳辉消耗现网的带宽
- 修改配置文件，进行重启，会将硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。在这个过程中，redis不能提供服务。
2.为什么redis需要把所有数据放到内存中？
Redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度 会严重影响redis的性能。如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
3.Redis常见性能问题？
4.Redis最适合的场景有哪些？
5.Memcache与Redis的区别？
6.Redis有哪几种数据结构？
- String——字符串（支持设置过期时间）
- Hash——字典 （hash是一个string类型的field和value的映射表。添加和删除操作都是O（1）（平均）的复杂度。hash类型特别适合用于存储对象。Hash里的key不支持过期时间，适合长期保存）
- List——列表
- Set——集合
- Sorted Set——有序集合 （和 Sets 相比，Sorted Sets 是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进
行有序排列）
7.Redis的持久化
RDB持久化：该机制可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）
AOF持久化：疾苦服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF文件中的命令全部以Redis协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。Redis还可以在后台对AOF文件进行重写，使得AOF文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。
无持久化：让数据只在服务器运行时存在
同时应用AOF和RDB：当Redis重启时，它会优先使用AOF文件来还原数据集，因为AOF文件保存的数据集通常比RDB文件保存的数据集更完整。
RDB的优缺点：
优点：*RDB是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了Redis在某个时间点上的数据集。这种文件非常适用于进行备份。定时备份一个RDB文件，即使出问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本，RDB非常适用于灾难恢复（disaster recovery）*：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
缺点：如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么RDB不适合适用。虽然Redis允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存RDB文件的频率，但是，因为RDB文件需要保存整个数据集的状态，所以并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机， 你就可能会丢失好几分钟的数据。每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。
AOF 的优缺点：
优点：
- 使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
- Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF文件创建完毕，Redis 就会从旧AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
缺点：
- 对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）