Redis全称是REmote DIctionary Server（远程字典服务器）。

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

Redis是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。

相比于其他 key-value 缓存产品，Redis具有以下特点：

    Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

    Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

    Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

1.多种数据类型存储

字符串类型、哈希类型、列表类型、集合类型、有序集合类型

2.内存存储与持久化

内存的读写速度远快于硬盘

自身提供了持久化功能（RDB（默认）、AOF）

3.功能丰富

可用作缓存、队列、消息订阅/发布

支持键的生存时间

按照一定规则删除相应的键

4.简单稳定

相比SQL而言更加简单

不同语言的客户端丰富

基于C语言开发，代码量只有3万多行

redis

mysql

mongodb

有无库

有

有

有

表结构

无

有

集合（与redis不同，类似于mysql的表）

行跟列

无

字段，行跟列

无

优点：对数据高并发读写，对数据的可扩展性和高可用性

缺点：redis无法做到太复杂的关系型数据库模型对海量数据的高效率存储和访问 而且对一些较为重要的信息不会使用redis，比如银行金融系统，钱，还有商城订单。

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

一、下载windows版本的Redis

下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

根据系统选择Redis32位或者Redis64位。

二、安装Redis

1、解压安装包，到你需要安装的目录。例如：

2、启动命令：redis-server redis.windows.conf

三、设置Redis服务

上面虽然启动了redis，但是只要一关闭cmd窗口，redis就会消失。

1、设置服务命令

redis-server --service-install redis.windows-service.conf --loglevel verbose

输入命令之后没有报错，表示成功了，刷新服务，会看到多了一个redis服务。

卸载：sc delete 服务名称 //来卸载服务

2、常用的redis服务命令。

      卸载服务：redis-server --service-uninstall

开启服务：redis-server --service-start

停止服务：redis-server --service-stop

3、启动服务

4、测试Redis

Redis官网地址：https://redis.io

最新版本：4.0.1

注：需要先安装gcc

//yum –y install gcc

//yum –y install gcc-c++

Linux安装reids步骤：

1.将下载好的tar.gz文件导入到linux系统下的opt目录下

解压：tar xzf redis-4.0.1.tar.gz

进入安装目录：cd redis-4.0.1

安装 make

2.make后，将四个执行文件拷贝到一个目录下

cp redis-server /usr/redis

cp redis-benchmark /usr/redis

cp redis-cli /usr/redis

cp redis.conf /usr/redis

cd /usr/redis

3.启动redis服务   默认端口6379

./redis-server redis.conf

通过修改redis.conf,修改端口号

4.客户端测试

redis-cli

redis>set userinfo tom

OK

redis>get userinfo

“tom”

方法一:

在redis启动时,指定端口

./redis-server ./redis.conf –port 6380

方法二（推荐）:

创建多个redis目录,可以按照端口号命名。例如：6380、6381

将redis安装文件bin和conf复制到这两个目录下

分别修改6380、6381目录下的redis.conf,将端口分别改为6380、6381

分别启动6380、6381下的redis-server

./redis-server ./redis.conf

默认连接本机的redis,命令如下:

./redis-cli

连接指定redis服务的ip和端口,命令如下:

./redis-cli –h 127.0.0.1 –p 6379

强行停止redis进程可能会导致redis持久化数据丢失。

正确的停止方法为：

./redis-cli shutdown

    与memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,redis支持的数据类型要丰富得多,如:String,Hash,List,Set和Sorted Set

    Memcached本身并不支持分布式,因此只能在客户端通过像一致性这样的分布式算法来实现memcached的分布式储存,相对于它呢,redis更偏向与在服务器端构建分布式存储.为了保证单点故障下的数据可用性.redis cluster 映入了master节点和slave节点.在redis cluster 中,每个master节点都会有对应的两个用于冗余的slave节点.这样在整个集群中,任意两个节点的宕点都不会导致数据的不可用,当master节点退出后,集群会自动选择一个slave节点成为新的master节点

Memcached默认使用slab allocation机制管理内存,其主要思想是按照预先规定的大小,将分配的内存分割成特定长度的块以存储对应长度的key-value数据记录,以完全解决内存碎片问题.memcached的内存管理制效率高,而且不会造成内存碎片,但是他最大的缺点就是会导致空间浪费

Redis的内存管理主要通过源码中zmalloc.h和zmalloc.c两个文件来实现的.redis为了方便内存的管理,在分配一块内存之后,会将这内存的大小存入内存的头部.总的来说,redis采用的是包装的mallc/free ,相较于memcached的内存管理方法来说,要简单很多

    Redis虽然是基于内存的存储系统,但是它本身是支持内存数据的持久化的,而且提供两种主要的持久化策略:RDB快照和AOF日志.而memcached是不支持数据持久化操作的.对于一般性的业务雪球,建议使用RDB的方式进行持久化.原因是rdb的开销相比于AOF日志要低很多,对于那些无法忍受数据丢失的应用,建议使用AOF日志

String是redis最基本的类型，可以理解成与Memcached一样，一个key对应一个value。

String类型是二进制安全的。

String类型是redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。

set key value

例：127.0.0.1：6379>set userinfo tom

OK

当键不存在时返回空结果

get key

例：127.0.0.1：6379>get userinfo

    “tom”

del key

例：127.0.0.1：6379>del userinfo

    （integer）1

1）递增数字 incr key

让当前键值递增，并返回递增后的值

例：127.0.0.1：6379>incr num

    （integer）1

    127.0.0.1：6379>incr num

    （integer）2

    127.0.0.1：6379>incr num

    （integer）3

2）增加指定的整数 incrby key increment

例：127.0.0.1：6379>incrby num 2

    （integer）5

   127.0.0.1：6379>incrby num 2

    （integer）7

    127.0.0.1：6379>incrby num 2

    （integer）9

3）递减数值 decr key

例：127.0.0.1：6379>decr num

    （integer）8

    127.0.0.1：6379>decr num

    （integer）7

1）减少指定的整数 decrby key decrement

例：127.0.0.1：6379>decr num

    （integer）6

    127.0.0.1：6379>decr num

    （integer）5

127.0.0.1：6379>decrby num 3

    （integer）2

127.0.0.1：6379> decrby num 3

    （integer）-1

2）向尾部追加值 append key value

append的作用是向键值的末尾追加value。如果键不存在则将该键的值设置为value，即相当于set key value。返回值是追加后字符串的总长度。

例：127.0.0.1：6379>set str hello

    OK

127.0.0.1：6379>append str “world！”

（integer）12

127.0.0.1：6379>get str

“hello world！”

3）获取字符串长度 strlen key

strlen命令返回键值的长度，如果键不存在则返回0。

例：127.0.0.1：6379>strlen str

    （integer）0

127.0.0.1：6379>set str hello

OK

127.0.0.1：6379>strlen str

（integer）5

4）同时设置/获取多个键值

mset key value [key value …]

mget key [key …]

例：127.0.0.1：6379>mset k1 v1 k2 v2 k3 v3

OK

127.0.0.1：6379>get k1

“v1”

127.0.0.1：6379>mget k1 k3

“v1”

“v3”

商品编号、订单号采用string的递增数字特性生成。

定义商品编号key：items:id

192.168.101.3：7003>incr items:id

（integer）2

192.168.101.3：7003>incr items:id

（integer）3

Hash是一个键名对集合。

Hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

hset key field value 一次只能设置一个字段值

例：127.0.0.1：6379>hset user username zhangsan

    （integer）1

hmset key field value [field value …] 一次可以设置多个字段值

例：127.0.0.1：6379>hmset user age 20 username lisi

    OK

hget key field 一次只能获取一个字段值

例：127.0.0.1：6379>hget user username

    “zhangsan”

hmget key field [field …] 一次可以获取多个字段值

例：127.0.0.1：6379>hmget user age username

    “20”

    “lisi”

hgetall key 获取所有的字段值

例：127.0.0.1：6379>hgetall user

“age”

“20”

“username”

“lisi”

hset命令不区分插入和更新操作，当执行插入操作时hset命令返回1，当执行更新操作时返回0

可以删除一个或多个字段，返回值是被删除的字段个数

hdel key field [field …]

例：127.0.0.1：6379>hdel user age

    （integer）1

127.0.0.1：6379>hdel user age name

    （integer）0

127.0.0.1：6379>hdel user age username

    （integer）1

hincrby key field increment

例：127.0.0.1：6379> hincrby user age 2 //将用户的年龄加2

（integer）22

例：127.0.0.1：6379> hget user age //获取用户的年龄

“22”

1）判断字段是否存在 hexists key field

例：127.0.0.1：6379>hexists user age //查看user中是否有age字段

    （integer）1

    127.0.0.1：6379>hexists user name //查看user中是否有name字段

    （integer）0

hsetnx key field value

当字段不存在时赋值，类似hset。注：如字段已存在，该命令不执行。

例：127.0.0.1：6379>hsetnx user age 30  //如user中无age字段则赋值，反之，不执行

（integer）0

2）只获取字段名或字段值 hkeys key、hvals key

例：127.0.0.1：6379>hmset user age 20 name lisi

    OK

    127.0.0.1：6379>hkeys user

    “age”

    “name”

    127.0.0.1：6379>hvals user

    “20”

    “lisi”

3）获取字段数量 hlen key

例：127.0.0.1：6379>hlen user

    （integer）2

商品id、商品名称、商品描述、商品库存、商品好评

定义商品信息的key：

商品1001的信息在redis中的key为：items：1001

存储商品信息：

192.168.101.3：7003>hmset items：1001 id 3 name apple price 999.9

OK

获取商品信息：

192.168.101.3：7003>hget items：1001 id

“3”

192.168.101.3：7003>hgetall items：1001

“id”

“3”

“name”

“apple”

“price”

“999.9”

列表类型（list）可以存储一个有序的字符串列表，常用的操作是向列表两端添加元素，或者获得列表的某一个片段。

lpush key value [value …] //向列表左侧增加元素

例：127.0.0.1：6379>lpush list：1 1 2 3

    （integer）3

rpush key value [value …] //向列表右侧增加元素

例：127.0.0.1：6379>rpush list：1 4 5 6

    （integer）3

lrange key start stop

lrange命令是列表类型最常用的命令之一，获取列表中的某一片段，将返回start、stop之间的所有元素（包含两端的元素），索引从0开始。

索引可以是负数，如“-1”代表最后边的一个元素。

例：127.0.0.1：6379>lrange list：1 0 2

    “2”

    “1”

    “4”

lpop key、rpop key

lpop命令从列表左侧弹出一个元素，分为两部：

第一步：将列表左边的元素从列表中移除

第二部：返回被移除的元素值

例：127.0.0.1：6379>lpop list：1

    “3”

127.0.0.1：6379>rpop list：1

    “6”

llen key

例：127.0.0.1：6379>llen list：1

    （integer）2

1）删除列表中指定的值 lrem key count value

LREM命令会删除列表中前count个值为value的元素，返回实际删除的元素个数。根据count值的不同，该命令的执行方式会有所不同：

当count>0时， LREM会从列表左边开始删除。

当count<0时， LREM会从列表后边开始删除。

当count=0时， LREM删除所有值为value的元素

2）获得/设置指定索引的元素值

LINDEX key index、LSET key index value

例：127.0.0.1:6379> lindex l:list 2

"1"

127.0.0.1:6379> lset l:list 2 2

OK

127.0.0.1:6379> lrange l:list 0 -1

"6"

"5"

"2"

"2"

3）只保留列表指定片段，指定范围和LRANGE一致 LTRIM key start stop

例：127.0.0.1:6379> lrange l:list 0 -1

"6"

"5"

"0"

"2"

127.0.0.1:6379> ltrim l:list 0 2

OK

127.0.0.1:6379> lrange l:list 0 -1

"6"

"5"

"0"

4）向列表中插入元素

    LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value

该命令首先会在列表中从左到右查找值为pivot的元素，然后根据第二个参数是BEFORE还是AFTER来决定将value插入到该元素的前面还是后面。

例：127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1

"3"

"2"

"1"

127.0.0.1:6379> linsert list after 3 4

(integer) 4

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1

"3"

"4"

"2"

"1"

5）将元素从一个列表转移到另一个列表中

RPOPLPUSH source destination

例：127.0.0.1:6379> rpoplpush list newlist

"1"

127.0.0.1:6379> lrange newlist 0 -1

"1"

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1

"3"

"4"

"2"

商品评论列表：

在redis中创建商品评论列表

用户发布商品评论，将评论信息转成json存储到list中。

用户在页面查询评论列表，从redis中取出json数据展示到页面。

定义商品评论列表key：

商品编号为1001的商品评论key：items:comment:1001

例：192.168.101.3:7001> LPUSH items:comment:1001 '{"id":1,"name":"商品不错，很好！！","date":1430295077289}'

Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

Redis中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

SADD key member [member ...]

SREM key member [member ...]

例：127.0.0.1:6379> sadd set a b c

(integer) 3

127.0.0.1:6379> sadd set a

(integer) 0

127.0.0.1:6379> srem set c d

(integer) 1

SMEMBERS key

例：127.0.0.1:6379> smembers set

"b"

"a”

判断元素是否在集合中，无论集合中有多少元素都可以极速的返回结果。

SISMEMBER key member

例：127.0.0.1:6379> sismember set a

(integer) 1

127.0.0.1:6379> sismember set h

(integer) 0

属于A并且不属于B的元素构成的集合。

SDIFF key [key ...]

例：127.0.0.1:6379> sadd setA 1 2 3

(integer) 3

127.0.0.1:6379> sadd setB 2 3 4

(integer) 3

127.0.0.1:6379> sdiff setA setB

"1"

127.0.0.1:6379> sdiff setB setA

"4"

属于A且属于B的元素构成的集合。

SINTER key [key ...]

例：127.0.0.1:6379> sinter setA setB

"2"

"3"

属于A或者属于B的元素构成的集合

SUNION key [key ...]

例：127.0.0.1:6379> sunion setA setB

"1"

"2"

"3"

"4"

1）获得集合中元素的个数 SCARD key

例：127.0.0.1：6379> smembers setA

    “1”

    “2”

    “3”

    127.0.0.1：6379>scard seta

    （integer）3

Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

有序集合与列表类型的区别：

1、列表类型是通过链表实现的，获取靠近两端的数据速度极快，而当元素增多后，访问中间数据的速度会变慢。

2、有序集合类型使用散列表实现，所有即使读取位于中间部分的数据也很快。

3、列表中不能简单的调整某个元素的位置，但是有序集合可以（通过更改分数实现）

4、有序集合要比列表类型更耗内存。

向有序集合中加入一个元素和该元素的分数，如果该元素已经存在则会用新的分数替换原有的分数。返回值是新加入到集合中的元素个数，不包含之前已经存在的元素。

ZADD key score member [score member ...]

例：127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 80 zhangsan 89 lisi 94 wangwu

(integer) 3

127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 97 lisi

(integer) 0

获取元素的分数 ZSCORE key member

例：127.0.0.1:6379> zscore scoreboard lisi

"97"

    移除有序集key中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。

当key存在但不是有序集类型时，返回一个错误。

ZREM key member [member ...]

例：127.0.0.1:6379> zrem scoreboard lisi

(integer) 1

获得排名在某个范围的元素列表

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

//按照元素分数从小到大的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素（包含两端）

例：127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 2

"zhangsan"

"wangwu"

"lisi“

    ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

//照元素分数从大到小的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素（包含两端）

例：127.0.0.1:6379> zrevrange scoreboard 0 2

"lisi"

"wangwu"

"zhangsan"

    如果需要获得元素的分数的可以在命令尾部加上WITHSCORES参数

例：127.0.0.1:6379>zrange scoreboard 0 1 WITHSCORES

"zhangsan"

"80"

"wangwu"

"94"

1)获得指定分数范围的元素

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

例：127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 90 97 WITHSCORES

"wangwu"

"94"

"lisi"

"97"

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 70 100 limit 1 2

"wangwu"

"lisi"

    2)增加某个元素的分数，返回值是更改后的分数。

ZINCRBY key increment member //给lisi加4分

例：127.0.0.1:6379> ZINCRBY scoreboard  4 lisi

"101“

    3)获得集合中元素的数量

ZCARD key

例：127.0.0.1:6379> ZCARD scoreboard

(integer) 3

4)获得指定分数范围内的元素个数

ZCOUNT key min max

例：127.0.0.1:6379> ZCOUNT scoreboard 80 90

(integer) 1

5)按照排名范围删除元素

ZREMRANGEBYRANK key start stop

例：127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYRANK scoreboard 0 1

(integer) 2

127.0.0.1:6379> ZRANGE scoreboard 0 -1

"lisi"

ZREMRANGEBYSCORE key min max //按照分数范围删除元素

例：127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 84 zhangsan

(integer) 1

127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE scoreboard 80 100

(integer) 1

6)获取元素的排名

ZRANK key member、ZREVRANK key member

从小到大

例：127.0.0.1:6379> ZRANK scoreboard lisi

(integer) 0

从大到小

例：127.0.0.1:6379> ZREVRANK scoreboard zhangsan

(integer) 1

商品销售排行榜：

根据商品销售量对商品进行排行显示，定义sorted set集合，商品销售量为元素的分数。

定义商品销售排行榜key：items:sellsort

写入商品销售量：

商品编号1001的销量是9，商品编号1002的销量是10

例：192.168.101.3:7007> ZADD items:sellsort 9 1001 10 1002

商品编号1001的销量加1

例：192.168.101.3:7001> ZINCRBY items:sellsort 1 1001

商品销量前10名：

例：192.168.101.3:7001> ZRANGE items:sellsort 0 9 withscores

Redis在实际使用过程中更多的用作缓存，然而缓存的数据一般都是需要设置生存时间的。即：到期后数据销毁。

EXPIRE key seconds //设置key的生存时间（单位：秒）key在多少秒后会自动删除

TTL key //查看key生于的生存时间

PERSIST key //清除生存时间

PEXPIRE key milliseconds //生存时间设置单位为：毫秒

例：192.168.101.3:7002> set test 1 //设置test的值为1

OK

192.168.101.3:7002> get test //获取test的值

"1"

192.168.101.3:7002> EXPIRE test 5 //设置test的生存时间为5秒

(integer) 1

192.168.101.3:7002> TTL test //查看test的生于生成时间还有1秒删除

(integer) 1

192.168.101.3:7002> TTL test

(integer) -2

192.168.101.3:7002> get test //获取test的值，已经删除

(nil)

返回满足给定pattern 的所有key

例：127.0.0.1:6379> keys mylist*

"mylist"

"mylist5"

"mylist6"

"mylist7"

"mylist8"

确认一个key 是否存在

例：127.0.0.1:6379> exists HongWan

(integer) 0

127.0.0.1:6379> exists age

(integer) 1

从结果来数据库中不存在HongWan 这个key，但是age 这个key 是存在的

删除一个key

例：127.0.0.1:6379> del age

(integer) 1

127.0.0.1:6379> exists age

(integer) 0

重命名key

例：127.0.0.1:6379[1]> keys *

"age"

127.0.0.1:6379[1]> rename age age_new

OK

127.0.0.1:6379[1]> keys *

"age_new"

age成功的被我们改名为age_new了

返回值的类型

例：127.0.0.1:6379> type addr

string

127.0.0.1:6379> type myzset2

zset

127.0.0.1:6379> type mylist

list

这个方法可以非常简单的判断出值的类型

测试连接是否存活

例：127.0.0.1:6379> ping

PONG

//执行下面命令之前，我们停止redis 服务器

例：127.0.0.1:6379> ping

Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused

//执行下面命令之前，我们启动redis 服务器

例：127.0.0.1:6379> ping

PONG

结果：

第一个ping 时，说明此连接正常

第二个ping 之前，我们将redis 服务器停止，那么ping 是失败的

第三个ping 之前，我们将redis 服务器启动，那么ping 是成功的

在命令行打印一些内容

例：127.0.0.1:6379> echo HongWan

"HongWan"

选择数据库。Redis数据库编号从0~15，我们可选择任意一个数据库来进行数据的存储。

例：127.0.0.1:6379> select 1

OK

127.0.0.1:6379> select 16

(error) ERR invalid DB index

当选择16 时，报错，说明没有编号为16 的这个数据库

退出连接。

例：127.0.0.1:6379> quit

返回当前数据库中key的数目。

例：127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 18

结果说明此库中有18个key

获取服务器的信息和统计。

例：127.0.0.1:6379> info

redis_version:2.2.12

redis_git_sha1:00000000

redis_git_dirty:0

arch_bits:32

multiplexing_api:epoll

process_id:28480

uptime_in_seconds:2515

uptime_in_days:0

。。。

删除当前选择数据库中的所有key。

例：127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 18

127.0.0.1:6379> flushdb

OK

127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 0

例中我们将0 号数据库中的key 都清除了。

删除所有数据库中的所有key。

例：127.0.0.1:6379[1]> dbsize

(integer) 1

127.0.0.1:6379[1]> select 0

OK

127.0.0.1:6379> flushall

OK

127.0.0.1:6379> select 1

OK

127.0.0.1:6379[1]> dbsize

(integer) 0

例中我们先查看了一个1 号数据库中有一个key，然后我切换到0 号库执行flushall 命令，结果1 号库中的key 也被清除了，说是此命令工作正常

需要下载驱动包：jedis-2.9.0.jar

建立一个web项目，导入redis架包

实例：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Test1 {

public static void main(String[] args) {

Jedis jedis=new Jedis("localhost"); //连接本地的redis服务

System.out.println("连接成功");

System.out.println("服务正在运行:"+jedis.ping()); //查看服务是否运行

    }

}

结果：连接成功 服务正在运行:PONG //PONG代表成功

实例：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Test2 {

public static void main(String[] args) {

Jedis jedis=new Jedis("localhost"); //连接本地的redis服务

System.out.println("连接成功");

jedis.set("tomcat", "localhost:8080"); //添加redis字符串数据

System.out.println("redis存储的字符串为:"+jedis.get("tomcat"));

        //获取键为tomcat的存储数据并打印输出

    }

}

结果：连接成功 redis存储的字符串为:localhost:8080

实例：

import java.util.List;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Test3 {

public static void main(String[] args) {

Jedis jedis=new Jedis("localhost"); //连接本地的redis服务

System.out.println("连接成功");

//将数据存储到shop-list列表中

jedis.lpush("shop-list", "Jingdao"); 

jedis.lpush("shop-list", "Taobao");

jedis.lpush("shop-list", "Alibaba");

        获取shop-list列表存储的数据并输出

List<String> list = jedis.lrange("shop-list", 0, 2);

for (String l : list) {

System.out.println("列表元素为:"+l);

    }

    }

}

结果：连接成功 列表元素为:Alibaba 列表元素为:Taobao 列表元素为:Jingdao

实例：

import java.util.Iterator;

import java.util.Set;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Test4 {

public static void main(String[] args) {

Jedis jedis=new Jedis("localhost"); //连接本地的redis服务

System.out.println("连接成功");

        //获取redis中所有的key并输出

Set<String> keys = jedis.keys("*");

Iterator<String> iterator = keys.iterator();

while(iterator.hasNext()){

String key = iterator.next();

System.out.println(key);

    }

    }

}

结果：连接成功 tomcat shop-list

Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。

通过redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离，提高服务器的负载能力。主数据库主要进行写操作，而从数据库负责读操作。

过程：

    当一个从数据库启动时，会向主数据库发送sync命令，

主数据库接收到sync命令后会开始在后台保存快照（执行rdb操作），并将保存期间接收到的命令缓存起来

当快照完成后，Redis会将快照文件和所有缓存的命令发送给从数据库。

从数据库收到后，会载入快照文件并执行收到的缓存的命令。

注：

redis2.8之前的版本：当主从数据库同步的时候从数据库因为网络原因断开重连后会重新执行上述操作，不支持断点续传。

redis2.8之后支持断点续传。

Redis拥有非常强大的主从复制功能，而且还支持一个master可以拥有多个slave，而一个slave又可以拥有多个slave，从而形成强大的多级服务器集群架构。

1.当前已安装并启动了主服务器，复制两份主服务的解压目录分别命名为Redis-salve1和Redis-salve2.如下图：

2.配置从服务器

分别配置两个配置文件（两个文件需要配置的内容相同，以redis.windows.conf为例）：

当前两个从服务的配置与主服务器的配置文件相同都是：

其中Redis-slave1改为：

其中Redis-slave2改为：

3.启动两个从服务

切换到各自目录下，输入命令：redis-server --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose  --service-name 服务名称

4.打开服务，启动两个从服务并设置为自动启动

    注：redis-server redis.windows.conf

5.测试

在主服务下，用server-cli(客户端)输入set a test，回车。

用RedisDesktopManager可视化工具查看结果验证，三个服务器同步成功。

redis主从结构支持一主多从：注：所有从节点的配置都一样

主节点：192.168.33.130

从节点：192.168.33.131

方式1：修改配置文件

    修改从节点中redis的配置文件中的slaveof属性

方式2：动态设置

通过redis-cli 连接到从节点服务器，执行下面命令即可：

slaveof 192.168.33.130 6379

sentinel是redis高可用的解决方案，sentinel系统（N个sentinel实例，N >= 1）可以监视一个或者多个redis master服务，以及这些master服务的所有从服务；当某个master服务下线（宕机）时，自动将该master下的某个从服务升级为master服务替代已下线的master服务继续处理请求。

1、不时地监控redis是否按照预期良好地运行;
2、如果发现某个redis节点运行出现状况，能够通知另外一个进程(例如它的客户端);
3、能够进行自动切换。当一个master节点不可用时，能够选举出master的多个slave(如果有超过一个slave的话)中的一个来作为新的master,其它的slave节点会将它所追随的master的地址改为被提升为master的slave的新地址。
4、哨兵为客户端提供服务发现，客户端链接哨兵，哨兵提供当前master的地址然后提供服务，如果出现切换，也就是master挂了，哨兵会提供客户端一个新地址。

Redis提供了sentinel（哨兵）机制，通过sentinel模式启动redis后，自动监控master/slave的运行状态，基本原理是：心跳机制+投票裁决

每个sentinel会向其它sentinal、master、slave定时发送消息，以确认对方是否“活”着，如果发现对方在指定时间（可配置）内未回应，则暂时认为对方已挂（所谓的“主观认为宕机” Subjective Down，简称SDOWN）。

若“哨兵群”中的多数sentinel，都报告某一master没响应，系统才认为该master"彻底死亡"(即：客观上的真正down机，Objective Down，简称ODOWN)，通过一定的vote算法，从剩下的slave节点中，选一台提升为master，然后自动修改相关配置。

第一行：指定sentinel使用的端口，不能冲突

第三行：指定工作目录

第五行：显示监控的master节点10.6.114.155，7030为master使用的端口，1代表“投票”的人数，mymaster为名字，自定义

第六行：5000为5秒，如果5s内mymaster没响应，认为SDOWN

第八行：如果15秒后，无反应，启动fallover，从剩下的slave中选一个升级为master

第七行：代表新的master选出来后，其它slave节点能同时并行从新master同步缓存的台数有多少个

注：一个sentinal可同时监控多个master，只要把5-8行重复多段，加以修改即可

备注：约定7030是redis-server端口，7031是redis-sentinel端口，且master、slave上的redis-server均已正常启动

1、先在redis根目录下创建conf子目录，新建配置文件sentinel.conf，内容参考前面的内容(master和slave上都做相同的配置)

2、./redis-sentinel ../conf/sentinel.conf 即可(master和slave上都启用sentinel，即最终有二个哨兵)

3、./redis-cli -p 7031 sentinel masters 可通过该命令查看当前的master节点情况(注，这里一定要带sentinel的端口)

4、在master上，./redis-cli -p 7030 shutdown ，手动把master停掉，观察sentinel的输出

架构细节:

　　(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

　　(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

　　(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

　　(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

　　(1)领着选举过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.

　　(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail),当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用，收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)错误

    a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成进群的slot映射[0-16383]不完成时进入fail状态.

    b:如果进群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave集群进入fail状态.

1.创建redis节点

2. 两台机启动各节点(两台服务器方式一样)

3.创建集群

遇到的问题及解决办法：

Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持，比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。

在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。在企业中用的最多的就是Jedis，下面我们就重点学习下Jedis。

Jedis同样也是托管在github上，地址：https://github.com/xetorthio/jedis

    1.pom坐标：

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>2.8.0</version>

</dependency>

2.配置web.xml文件

    3.编写spring-redis.xml配置文件

    4.工具类（通过注解调用）

    5.测试类测试

缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）

分布式集群架构中的session分离。

聊天室的在线好友列表。

任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）

应用排行榜。

网站访问统计。

数据过期处理（可以精确到毫秒）