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Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一），redisjedis

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Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一），redisjedis


Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常规操作（GET SET DEL）接着需要快速的调研下基于spring框架下的Redis操作。

相关链接：

Redis实战

Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

前文有述，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis。此外，类似的还有：


我想大部分人对spring-data-Hadoop、spring-data-MongoDB、spring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。

一、简述

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。

当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。

在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。

二、配置

对象池配置：

Xml代码
  1. <bean
  2. id="jedisPoolConfig"
  3. class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
  4. >
  5. <property
  6. name="maxActive"
  7. value="${redis.pool.maxActive}"/>
  8. <property
  9. name="maxIdle"
  10. value="${redis.pool.maxIdle}"/>
  11. <property
  12. name="maxWait"
  13. value="${redis.pool.maxWait}"/>
  14. <property
  15. name="testOnBorrow"
  16. value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
  17. </bean>
[xml]view plaincopy
  1. <bean
  2. id="jedisPoolConfig"
  3. class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
  4. >
  5. <property
  6. name="maxActive"
  7. value="${redis.pool.maxActive}"/>
  8. <property
  9. name="maxIdle"
  10. value="${redis.pool.maxIdle}"/>
  11. <property
  12. name="maxWait"
  13. value="${redis.pool.maxWait}"/>
  14. <property
  15. name="testOnBorrow"
  16. value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
  17. </bean>

工厂实现：

Xml代码
  1. <bean
  2. id="jedisConnectionFactory"
  3. class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
  4. >
  5. <property
  6. name="hostName"
  7. value="${redis.ip}"/>
  8. <property
  9. name="port"
  10. value="${redis.port}"/>
  11. <property
  12. name="poolConfig"
  13. ref="jedisPoolConfig"/>
  14. </bean>
[xml]view plaincopy
  1. <bean
  2. id="jedisConnectionFactory"
  3. class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
  4. >
  5. <property
  6. name="hostName"
  7. value="${redis.ip}"/>
  8. <property
  9. name="port"
  10. value="${redis.port}"/>
  11. <property
  12. name="poolConfig"
  13. ref="jedisPoolConfig"/>
  14. </bean>

模板类：

Xml代码
  1. <bean
  2. class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
  3. p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory"/>
[xml]view plaincopy
  1. <bean
  2. class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
  3. p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory"/>

是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。

redis.properties配置如下：

Properties代码
  1. #最大分配的对象数
  2. redis.pool.maxActive=1024
  3. #最大能够保持idel状态的对象数
  4. redis.pool.maxIdle=200
  5. #当池内没有返回对象时，最大等待时间
  6. redis.pool.maxWait=1000
  7. #当调用borrowObject方法时，是否进行有效性检查
  8. redis.pool.testOnBorrow=true
  10. #IP
  11. redis.ip=10.11.20.140
  12. #Port
  13. redis.port=6379

当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！

三、GET、SET、DEL操作

Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！

假定做一个UserDao：

Java代码
  1. publicinterfaceUserDao{
  2. /**
  3. *@paramuid
  4. *@paramaddress
  5. */
  6. voidsave(Useruser);
  8. /**
  9. *@paramuid
  10. *@return
  11. */
  12. Userread(Stringuid);
  14. /**
  15. *@paramuid
  16. */
  17. voiddelete(Stringuid);
  18. }
[java]view plaincopy
  1. publicinterfaceUserDao{
  2. /**
  3. *@paramuid
  4. *@paramaddress
  5. */
  6. voidsave(Useruser);
  8. /**
  9. *@paramuid
  10. *@return
  11. */
  12. Userread(Stringuid);
  14. /**
  15. *@paramuid
  16. */
  17. voiddelete(Stringuid);
  18. }

User对象就这么两个属性：

Java代码
  1. publicclassUserimplementsSerializable{
  3. privatestaticfinallongserialVersionUID=-1267719235225203410L;
  5. privateStringuid;
  7. privateStringaddress;
  8. }
[java]view plaincopy
  1. publicclassUserimplementsSerializable{
  3. privatestaticfinallongserialVersionUID=-1267719235225203410L;
  5. privateStringuid;
  7. privateStringaddress;
  8. }

实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：

Java代码
  1. @Autowired
  2. privateRedisTemplate<Serializable,Serializable>redisTemplate;
[java]view plaincopy
  1. @Autowired
  2. privateRedisTemplate<Serializable,Serializable>redisTemplate;

为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！

1.保存-SET

做一个保存造作，使用Redis的SET命令：

Java代码
  1. @Override
  2. publicvoidsave(finalUseruser){
  3. redisTemplate.execute(newRedisCallback<Object>(){
  4. @Override
  5. publicObjectdoInRedis(RedisConnectionconnection)
  6. throwsDataAccessException{
  7. connection.set(
  8. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  9. "user.uid."+user.getUid()),
  10. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  11. user.getAddress()));
  12. returnnull;
  13. }
  14. });
  15. }
[java]view plaincopy
  1. @Override
  2. publicvoidsave(finalUseruser){
  3. redisTemplate.execute(newRedisCallback<Object>(){
  4. @Override
  5. publicObjectdoInRedis(RedisConnectionconnection)
  6. throwsDataAccessException{
  7. connection.set(
  8. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  9. "user.uid."+user.getUid()),
  10. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  11. user.getAddress()));
  12. returnnull;
  13. }
  14. });
  15. }

这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。

  1. 传入参数，需要final标识，禁止方法内修改。
  2. 调用RedisConnection的set方法实现Redis的SET命令。
  3. 不管是Key，还是Value都需要进行Serialize。
  4. 序列化操作，最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。

这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！

2.获取-GET

想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。

Java代码
  1. @Override
  2. publicUserread(finalStringuid){
  3. returnredisTemplate.execute(newRedisCallback<User>(){
  4. @Override
  5. publicUserdoInRedis(RedisConnectionconnection)
  6. throwsDataAccessException{
  7. byte[]key=redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  8. "user.uid."+uid);
  9. if(connection.exists(key)){
  10. byte[]value=connection.get(key);
  11. Stringaddress=redisTemplate.getStringSerializer()
  12. .deserialize(value);
  13. Useruser=newUser();
  14. user.setAddress(address);
  15. user.setUid(uid);
  16. returnuser;
  17. }
  18. returnnull;
  19. }
  20. });
  21. }
[java]view plaincopy
  1. @Override
  2. publicUserread(finalStringuid){
  3. returnredisTemplate.execute(newRedisCallback<User>(){
  4. @Override
  5. publicUserdoInRedis(RedisConnectionconnection)
  6. throwsDataAccessException{
  7. byte[]key=redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  8. "user.uid."+uid);
  9. if(connection.exists(key)){
  10. byte[]value=connection.get(key);
  11. Stringaddress=redisTemplate.getStringSerializer()
  12. .deserialize(value);
  13. Useruser=newUser();
  14. user.setAddress(address);
  15. user.setUid(uid);
  16. returnuser;
  17. }
  18. returnnull;
  19. }
  20. });
  21. }

当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！

  1. 记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
  2. 使用同一的序列化/反序列化Serializer
  3. 建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功

3.删除-DEL

删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：

Java代码
  1. @Override
  2. publicvoiddelete(finalStringuid){
  3. redisTemplate.execute(newRedisCallback<Object>(){
  4. publicObjectdoInRedis(RedisConnectionconnection){
  5. connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  6. "user.uid."+uid));
  7. returnnull;
  8. }
  9. });
  10. }
[java]view plaincopy
  1. @Override
  2. publicvoiddelete(finalStringuid){
  3. redisTemplate.execute(newRedisCallback<Object>(){
  4. publicObjectdoInRedis(RedisConnectionconnection){
  5. connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  6. "user.uid."+uid));
  7. returnnull;
  8. }
  9. });
  10. }

做个TestCase，暂时够我用了！

4. TestCase

Java代码
  1. importstaticorg.junit.Assert.*;
  2. importorg.junit.Before;
  3. importorg.junit.Test;
  4. importorg.springframework.context.ApplicationContext;
  5. importorg.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
  6. importorg.zlex.redis.dao.UserDao;
  7. importorg.zlex.redis.domain.User;
  9. publicclassUserDaoTest{
  10. privateApplicationContextapp;
  11. privateUserDaouserDao;
  13. @Before
  14. publicvoidbefore()throwsException{
  15. app=newClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  16. userDao=(UserDao)app.getBean("userDao");
  17. }
  19. @Test
  20. publicvoidcrud(){
  21. //--------------Create---------------
  22. Stringuid="u123456";
  23. Stringaddress1="上海";
  24. Useruser=newUser();
  25. user.setAddress(address1);
  26. user.setUid(uid);
  27. userDao.save(user);
  29. //---------------Read---------------
  30. user=userDao.read(uid);
  32. assertEquals(address1,user.getAddress());
  34. //--------------Update------------
  35. Stringaddress2="北京";
  36. user.setAddress(address2);
  37. userDao.save(user);
  39. user=userDao.read(uid);
  41. assertEquals(address2,user.getAddress());
  43. //--------------Delete------------
  44. userDao.delete(uid);
  45. user=userDao.read(uid);
  46. assertNull(user);
  47. }
  48. }
[java]view plaincopy
  1. importstaticorg.junit.Assert.*;
  2. importorg.junit.Before;
  3. importorg.junit.Test;
  4. importorg.springframework.context.ApplicationContext;
  5. importorg.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
  6. importorg.zlex.redis.dao.UserDao;
  7. importorg.zlex.redis.domain.User;
  9. publicclassUserDaoTest{
  10. privateApplicationContextapp;
  11. privateUserDaouserDao;
  13. @Before
  14. publicvoidbefore()throwsException{
  15. app=newClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  16. userDao=(UserDao)app.getBean("userDao");
  17. }
  19. @Test
  20. publicvoidcrud(){
  21. //--------------Create---------------
  22. Stringuid="u123456";
  23. Stringaddress1="上海";
  24. Useruser=newUser();
  25. user.setAddress(address1);
  26. user.setUid(uid);
  27. userDao.save(user);
  29. //---------------Read---------------
  30. user=userDao.read(uid);
  32. assertEquals(address1,user.getAddress());
  34. //--------------Update------------
  35. Stringaddress2="北京";
  36. user.setAddress(address2);
  37. userDao.save(user);
  39. user=userDao.read(uid);
  41. assertEquals(address2,user.getAddress());
  43. //--------------Delete------------
  44. userDao.delete(uid);
  45. user=userDao.read(uid);
  46. assertNull(user);
  47. }
  48. }

貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。

看看控制台获得了什么：

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

好吧，可以开始用它来存点什么了！

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