oracle与gbase8s迁移数据类型对照以及举例说明，

oracle与gbase8s迁移数据类型对照以及举例说明，

目录

• 最终结论：oracle与gbase8s数据类型对应关系
• 关于单精度与双精度的区别
• 关于定点与浮点定义的区别
• 精度的定义
• Oracle 分为NUMBER和浮点数
• NUMBER
• 浮点数
• gbase 8s 分精确数值数据类型，近似数值数据类型
• 精确数值数据类型
• 近似数值数据类型
• 总结

声明：以下为笔者阅读gbase官方文档和oracle官方文档的理解，如有错误，敬请指正。

最终结论：oracle与gbase8s数据类型对应关系

边界范围使用数据类型	oracle	gbase
最大精度126位	FLOAT/NUMBER	DECIMAL
单精度浮点数数据类型	BINARY_FLOAT	smallfloat
双精度浮点数数据类型	BINARY_DOUBLE	FLOAT

下面首先回忆一下精度、定点、浮点的定义，然后再来看oracle、gbase的官方文档。

关于单精度与双精度的区别

单精度和双精度是计算机中用于表示浮点数的两种不同精度的格式。

• 单精度（Single Precision）：单精度浮点数使用32位（4个字节）来存储一个浮点数。它包括一个符号位（用于表示正负）、8位指数和23位尾数。单精度提供大约7位有效数字的精度。
• 双精度（Double Precision）：双精度浮点数使用64位（8个字节）来存储一个浮点数。它包括一个符号位、11位指数和52位尾数。双精度提供大约15-16位有效数字的精度，比单精度更高。

主要区别：

• 精度： 双精度提供比单精度更高的精度，因为它使用更多的位来表示数字。这使得双精度能够处理更大范围的数值，并提供更高的精确度。
• 存储需求： 双精度使用的存储空间是单精度的两倍，因此在存储大量数据时，双精度需要更多的内存空间。
• 计算速度： 在某些情况下，单精度计算可能比双精度计算速度更快，因为它涉及更少的位数和更简单的计算。

选择使用单精度还是双精度通常取决于对精度和内存使用的要求。如果需要更高的精度或者处理非常大或非常小的数值范围，双精度可能更适合。而如果对精度要求不高，但需要节省内存，那么单精度可能更合适。

关于定点与浮点定义的区别

定点数和浮点数是计算机表示数据的两种不同方式。定点数的小数点位置在计算机的存储中是约定好的，这意味着小数位为固定十进制数，而浮点数的小数位则随2的几次幂的大小而浮动。例如，8位定点数可以表示的范围是-16.00~15.875，其最大精度为0.125。

将浮点数转换为定点数的操作包括：首先计算 b = a * 2^F（a为浮点数，F为小数部分字长），然后将b化为整数，最后用二进制将b表示成c。这种转换方法在可以接受精度损失的前提下，有可能提高运算效率。然而，一般而言，定点数的数值范围有限，要求的处理硬件比较简单。

精度的定义

精度是一个衡量测量结果与真实值接近程度的概念，它反映的是误差的大小。如果误差小，则精度高；反之，如果误差大，则精度低。在计算机科学中，精度也用于表示数值的最小度量单位，例如，GPS的精度为0.1m，表示这个GPS最小能识别0.1m的位置差异。同时，精度还被用来描述计算机中小数点前后的总位数，如单精度和双精度分别表示精确到小数点后几位。然而，需要注意的是，仪器的精度并不能完全反映其准确度。

Oracle 分为NUMBER和浮点数

NUMBER

NUMBER数据类型用于存储可能为负值或正值的数值。

数据类型存储定点数和浮点数。精度 38 位有效数字。

NUMBER(p, s)：

• 用于存储数字值，其中p表示精度（最多38位），s表示小数位数取值范围为[-84~127]，当s取负数时，将小数点左边的s位置为0，并四舍五入。
• 当小数位数大于s时，采用四舍五入的方式。当整数部分的长度大于p-s时，报错。
• 需要22个字节的存储空间。

Oracle FLOAT数据类型是NUMBER数据类型的子类型。FLOAT(b)：用于存储浮点数，范围从-1.79E+308到1.79E+308。FLOAT的最大精度是126。二进制精度的最大126位数，大致等于十进制数位数的38位数。

浮点数

BINARY_FLOAT 数据类型

BINARY_FLOAT是 32 位单精度浮点数数据类型。每个值需要 5 个字节，包括一个长度字节。BINARY_FLOAT

BINARY_DOUBLE 数据类型

BINARY_DOUBLE是 64 位双精度浮点数数据类型。每个值需要 9 个字节，包括一个长度字节。BINARY_DOUBLE

create table t2 (a binary_float,b binary_double);
insert into t2 values (3.141592653589,3.141592653589);
insert into t2 values (1023.141592653589,1023.141592653589);
insert into t2 values (1023.14159265358933333333,1023.14159265358933333333);

gbase 8s 分精确数值数据类型，近似数值数据类型

精确数值数据类型

gbase应该是32位最长，oracle是38位

近似数值数据类型

• smallfloat:8位有效数字的单精度浮点数值
• float/double:16位有效数字的双精度浮点数值。

建表时，在数据类型声明中接受precision参数，但是该参数对数据库服务器存储的值的实际精度不起作用。

create table t1 (a float,b smallfloat);
desc t1;
insert into t1 values (3.14,3.14);
insert into t1 values (3.1415926,3.1415926);
insert into t1 values (3.141592653589,3.141592653589);
insert into t1 values (1023.141592653589,1023.141592653589);
insert into t1 values (1023.14159265358933333333,1023.14159265358933333333);
select * from t1;

可以看出 smallfloat超过8位有效数字会截断

可以看出指定该参数对数据库服务器存储的值的实际精度不起作用。

查看计算后小数位数是decimal类型

总结

到此这篇关于oracle与gbase8s迁移数据类型对照以及举例说明的文章就介绍到这了,更多相关oracle与gbase8s迁移数据类型内容请搜索PHP之友以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持PHP之友！

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