hive优化，

hive优化，

hive优化
1、列裁剪
   读取数据时，只读取查询中需要的列，忽略其他列
    select a,b from t where e<10;
   需要设置hive.optimize.cp=true
2、分区裁剪
   经过分区裁剪优化的查询，要实现分区裁剪，
   需要设置hive.optimize.pruner=true


3、join操作
   将条目少的表/子查询放在join操作符的左边.


4、map join操作
   map join操作无须 reduce即可完成
   select /*+mapjoin(pv) */ pv.pageid,u.age
   from page_view pv
   join user u on (pv.userid=u.userid);
   必须设置
   hive.join.emit.inter-l=1000
   hive.mapjoin.size.key=10000
   hive.mapjoin.cache.numrows=10000


5、group by操作
   1、map端部分聚合
   hive.map.aggr=true
   hive.groupby.mapagger.checkinterval=100000
   用于设置在map端聚合操作的条数目
   2、有数据倾协时进行负载均衡
    hive.groupby.skewindata=true


合并小文件
   hive.merge.mapfiles=true