Hive 初识，
Hive 是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。
它把SQL查询转换为一系列MapReduce作业。元数据存储在 metastore 数据库中，数据库文件在 metastore_db 目录中。
hive -f script // 运行指定文件中的命令。
hive -e ‘SELECT * FROM xxx’ // 直接指定运行的命令。
可以把HDFS看做底层文件存储系统，如FAT，现在要实现一个数据仓库。当然需要管理仓库的元数据，再去访问底层文件系统。
这里metastore就是起到记录管理数据仓库元数据的目的。
与传统关系型数据库的区别
Hive为‘读时模式‘，即数据在被查询时才指定格式。而传统数据库在导入数据时就已经指定好格式，称为‘写时模式’。
读时模式在数据加载时很快速，因为只为复制与粘贴。而写时模式在查询时更快速，因为数据库对列进行了索引，并对数据进行了压缩。
Metastore(关系型数据库存储行列关系等)
metastore 是 Hive元数据的集中存放地。 metastore 包括两部分：服务和后台数据的存储。
metastore服务和Hive服务运行在同一JVM中，默认情况下此JVM还包含一个以本地磁盘为存储的Derby数据库。即Derby和Hive在同一 Hive Service JVM.
但这种情况只允许一个Hive对话。因为其他Hive对话使用不了Derby。
则可使用其他关系型数据库，比如 Mysql。来存储Hive的元数据。
这样Hive服务和metastore服务在同一JVM，而Mysql独立运行。这样可以处理多个Hive对话。
如果将数据完全交给Hive管理，Hive会把它们存储在/user/hive/warehouse 目录下。并自动压缩数据并加入特殊的目录结构以提高查询性能。
但Hive也可以直接处理HDFS其他目录中的数据，按照原样读取，保留格式。
HIve的结构
Hive+Mysql Local Metastore安装
这里安装local metastore模式，即Driver和Metastore在同一JVM，MySQL独立。
类似JDBC，需要配置MySQL的URI，指定JDBC的驱动类，及数据库用户名，密码。MySQL的URI直接指向具体数据库，需提前建立。
有关metastore的配置项是配置Remote metastore的，这里不需要。
安装后遇到java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI 错误。
把hive-site.xml中含有"system:java.io.tmpdir"的配置项都改为/home/grid/hive-xxxx-bin/iotmp 后，ok了！这里需要先建立此文件夹。