自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce，
最佳实践概述
应用场景
客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群，数据集中保存在HDFS文件系统，同时借助Hive进行常见的ETL任务。客户在决策上云之后，会将自建Hadoop集群的数据迁移到和通数据库自建Hadoop或者EMR。
技术架构
本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤。 
方案优势
- 易用性
您可以简单选择所需ECS机型（CPU、内存）与磁盘，并选择所需的软件，进行自动化部署。 - 经济性
您可以按需创建集群，即离线作业运行结束就可以释放集群，还可以在需要时动态地增加节点。 - 深度整合
E-MapReduce与和通数据库其它产品（例如，OSS、MNS、RDS 和 MaxCompute 等）进行了深度整合，支持以这些产品作为Hadoop/Spark计算引擎的输入源或者输出目的地。 - 安全
E-MapReduce整合了和通数据库RAM资源
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