hive 分区，
create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string）；
schematool -dbType MySQL -initSchema
动态分区
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
INSERT OVERWRITE TABLE target PARTITION (dt)
SELECT id,user_id,app_id,time,ip,substr(time,0,10) FROM origin
可以将老数据load 到hive表中后， 然后在用insert select 方式给老数据创建分区。
在处理好老数据分区后，用静态分区：
create table partuserview(userid string,hourid string,cityid string,fronturl string,contentype int) partitioned by (dt string) row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath '/home/xincl/hive-0.6.0/data/userview.txt' into table partuserview partition(dt='20101110');
创建bucket表语句：
> create table butuserview(userid string,hourid string,cityid string,fronturl string,contentype int) clustered by (hourid) into 12 buckets row format delimited fields terminated by '\t';
上面指定使用hourid来做bucket，有12个bucket。用hourid的hashcode MOD bucket个数。
sqoop 引用分区：
sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name --username user_name --table table_name --hive-import -m 5 --hive-table hive_table_name (--hive-partition-key partition_name --hive-partition-value partititon_value);
修改字段类型：
ALTER TABLE MUSER_BASICINFO_CPA CHANGE USERINDEX USERINDEX bigint;