Hive-2:hive，

无hive：使用者…->mapreduce…->hadoop数据（可能需要会mapreduce）
有hive：使用者…->HQL（SQL）->hive…->mapreduce…->hadoop数据（只需要会SQL语句）

1. 初识hive

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2. hive与hbase的关系：

• hive是基于hadoop的数据仓库工具，是简化编写MapReduce程序而生。十分适合数据仓库的统计分析。
• hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库。他是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
• hive集群可以和hbase集群连接。

2.验证

[hadoop@hadoop1 hadoop-current]$ hive --version
Hive 2.3.4

1.安装mysql
2.mysql数据

 create database hive;
 use hive;
 CREATE TABLE `test1` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `code` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '编号',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=659 DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into test1 (code)values('code1'),('wang'),('hong'),('bing'); 

mysql> select * from test1;
+-----+-------+---------------------+---------------------+
| id  | code  | create_time         | update_time         |
+-----+-------+---------------------+---------------------+
| 659 | code1 | 2018-12-02 23:07:09 | 2018-12-02 23:07:09 |
| 660 | wang  | 2018-12-02 23:07:09 | 2018-12-02 23:07:09 |
| 661 | hong  | 2018-12-02 23:07:09 | 2018-12-02 23:07:09 |
| 662 | bing  | 2018-12-02 23:07:09 | 2018-12-02 23:07:09 |
+-----+-------+---------------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

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1.hive-site.xml

[hadoop@hadoop1 conf]$ pwd
/home/hadoop/hive-current/conf
[hadoop@hadoop1 conf]$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

在wrapper代码之前加上：

 <!-- 插入一下代码 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>用户名（这4是新添加>的，记住删除配置文件原有的哦！）
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>密码
        <value>root</value>
    </property>
   <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>mysql
        <value>jdbc:mysql://hadoop1:3306/hive</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>mysql驱动程序
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
        <!-- 到此结束代码 -->
        
<property>
    <name>hive.exec.script.wrapper</name>
    <value/>
    <description/>
  </property>

2.复制mysql的驱动程序到hive/lib下面（这里已经拷贝好了）

[hadoop@hadoop1 hive-current]$ cp mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar lib/

3.在mysql中hive的schema（在此之前需要创建mysql下的hive数据库）
出错！！！