hive 学习，
hive在执行过程中是分多个stage执行的，stage越少效率越高，因此我们需要减少join的数量，优化hql
注意点：不能再where语句中使用列别名
join优化：
1.hive在对每行记录进行连接操作时，它会尝试将其他表缓冲存起来，然后扫描最后那个表进行计算。因此用户需要保证连续查询中的表的大小从左到右依次增加
2.map-side JOIN
如果所有表中只有一张表是小表，那么可以在最大的表通过mapper的时候将小表完全放到内存中。
在运行的时候可以启动优化：
set hive.auto.convert.join=true;
也可以设置优化表的大小:
hive.mapjoin.smalltable.filessize=250000字节
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