Hive数据仓库，

简介

Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构。 Hive是为超大数据集设计的计算/扩展能力，支持SQL like的查询语言，具有统一的元数据管理系统。

数据类型

数字类型：tinyint , smallint , int , bigint , float ,decimal ,double 字符类型：string , char , varchar 日期类型：date ,  timestap 其他类型：boolean , binary  复杂类型：Maps<DATATYPE,DATATYPE> ,Arrays<DATATYPE>

DDL

新建表

Hive的元数据并不存放在HDFS中，而是存放在传统的RDBMS中，典型的如MySQL等。
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]  [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)  [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]  [ROW FORMAT row_format]  [STORED AS file_format]  [LOCATION hdfs_path]

create table if not exists table_name (
  id                int,
  dtDontQuery       string,
  name              string
)
comment 'this is the first table'
partitioned by (date string) 
stored as textfile
row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n';

如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。 如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。 textfile和sequencefile都属于行存储，RCFile属于列存储。
创建与已知表相同结构的表 Like：只复制表的结构，而不复制表的内容。 create table test_like_table like test_bucket。

删除

删除表 drop table tbname
删除分区 alter table tbname drop partition

DML

插入

load data local infile filepath overwrite into table tbname 其中local表示加载的文件的来源是本地文件；overwrite表示覆盖原表的数据，不写则不会覆盖。

查询

删除

修改

DCL