hive学习笔记，

hive学习笔记，

Hive目前还不支持事务;不能对表数据进行修改(不能更新、

删除、插入;只能通过文件追加数据、重新导入数据);不能对列建立索引(但

是Hive支持索引的建立,但是不能 高Hive的查询速度。如果你想 高Hive的

查询速度,请学习Hive的分区、桶的应用 

1：在服务器上通过hive进入hive编辑界面

2：hive的in无法支持select子句

3：hive的yyyy-MM-dd HH:mm:ss 转 yyyy-MM-dd的方式是to_date(time)

4：hive通过show tables like '*names*'去查询这个库是否有某个table

5：hive的分区字段通过show create table names后的PARTITIONED BY参数

6：hive中group by后select选项中只能有group by的列和其他列的聚合查询

7：hive中有动态分区的，如果在查询中通过添加特定的分区位置，查询会更快，分区结构通过show create table查看其中的PARTITIONED BY的字段

8：将hive的查询结果导入本地，只需要在查询语句前面加上insert overwrite local directory "/home/test/"

9：通过select INPUT__FILE__NAME from table where dt='20170303' limit 10;可以直接查询到该分区具体的存放位置

10：show partitions tablename；显示该表目前的分区情况

11：显示查询的列名：set hive.cli.print.header=true; 12:hive -e "$v_sql;" 通过-e来实现shell查询hive 13：删除分区语句ALTER TABLE table_name DROP IF EXISTS PARTITION (dt='20170531');