hive优化，

hive优化，

hive底层是MapReduce运行的。所以可以以MapReduce的方式进行对Hive优化。

一 map端的压缩：

set hive.exec.compress.intermediate=true;
set mapreduce.map.output.compress=true;
set mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
# 设置压缩方式，我这里是用Snappy进行压缩的。

二：reduce端压缩：

set hive.exec.compress.output=true;
set mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true;
set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
# 设置压缩方式，我这里是用Snappy进行压缩的。
set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type=BLOCK;
# 设置输出为块元素

三：存储格式修改：

存储格式使用的是orc，在创建表的时候使用，只有从另一张表中迁移来时在有效。

create table if not exists user(id int, name string)
row format
delimited fields
terminated by "\t"
stored as orc;

四：其他优化：

1：map端进行聚合：

set hive.map.aggr=true;

2：设置负载均衡：

set hive.groupby.skewindata=true;

3：map端进行小文件合并：

set hive.input.format=org.apache.hadoop.ql.io.CompresshiveInputFormat;