Hive学习笔记 --，

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在使用hive的时候总会遇到使用hive的数据类型的时候，这时候可能会发生混淆，

就是对于hive的数据类型是不是和mysql中的数据类型是一样的？

这里解释一下，hive是一个数据仓库，在使用的时候可以将mysql与hive结合使用，但是他们两个不是等价的。

这里来介绍一下hive自带的数据类型。

数据类型         所占字节                        开始支持版本
TINYINT        1byte，-128 ~ 127 
SMALLINT      2byte，-32,768 ~ 32,767  
INT       4byte,-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647 
BIGINT   8byte,-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807 
BOOLEAN  
FLOAT         4byte单精度 
DOUBLE         8byte双精度 
STRING  
BINARY                                        从Hive0.8.0开始支持

TIMESTAMP                                    从Hive0.8.0开始支持
DECIMAL                                        从Hive0.11.0开始支持
CHAR                                        从Hive0.13.0开始支持
VARCHAR                                        从Hive0.12.0开始支持
DATE                                        从Hive0.12.0开始支持

复杂类型包括ARRAY,MAP,STRUCT,UNION，这些复杂类型是由基础类型组成的

ARRAY：ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成，这些元素可以通过下标来访问。

比如有一个ARRAY类型的变量fruits，它是由['apple','orange','mango']组成，那么我们可

以通过fruits[1]来访问元素orange，因为ARRAY类型的下标是从0开始的；

MAP：MAP包含key->value键值对，可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map类型，其中username是key，password是value；那么我们可以通过userlist['username']来得到这个用户对应的password；
　　

STRUCT：STRUCT可以包含不同数据类型的元素。这些元素可以通过”点语法”的方式来得到所需要的元素，比如user是一个STRUCT类型，那么可以通过user.address得到这个用户的地址。
　　

UNION: UNIONTYPE，他是从Hive 0.7.0开始支持的。

创建表的时候可以使用sql语言的使用规则：

CREATE TABLE employees (  
    name STRING,  
    salary FLOAT,  
    subordinates ARRAY<STRING>,  
    deductions MAP<STRING, FLOAT>,  
    address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>  
) PARTITIONED BY (country STRING, state STRING);