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转载于:http://www.ituring.com.cn/article/57883

Hapoop Streaming缩短了“编码/编译/提交”的开发周期,而Hive则完全摒弃了这一过程,只需构造HiveQL语句即可。
正如其他Hadoop客户端不需要在实际的集群节点上执行,Hive可以在符合下列条件的任何主机上执行:
?安装了Hadoop的主机(即使主机上没有正在运行的进程); ?把HAPOOP_HOME环境变量的值设置为Hadoop安装目录的主机; ?系统路径或用户路径中出现${HADOOP_HOME}/bin目录的主机。
读者可以从http://hive.apache.org/releases.html下载到Hive的最新稳定版本。 Hive入门指南(其网址为http://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted)会从兼容的角度为用户推荐合适的版本,但一般情况下,可以预见,Hive、Hadoop和Java的最新稳定版应当能够协同工作。

www.htsjk.Com true http://www.htsjk.com/hive/28718.html NewsArticle hive, 转载于:http://www.ituring.com.cn/article/57883 Hapoop Streaming缩短了“编码/编译/提交”的开发周期,而Hive则完全摒弃了这一过程,只需构造HiveQL语句即可。 正如其他Hadoop客户端不需要在实...
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