Hive，
Hive 支持多数据库，Hive 默认的数据库是 default--面试考到，每个数据库都是一个 hdfs 目录，default 比较特殊，位于 Hive 存储根目录下， 其他新建的数据库都会位于根目录子目录，子目录名为数据库名。
原文：https://blog.csdn.net/Veechange/article/details/72892251
Hive概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取、转化、加载（ETL Extract-Transform-Load ）,也可以叫做数据清洗，这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HiveQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。
Hive的Hql
HQL - Hive通过类SQL的语法，来进行分布式的计算。HQL用起来和SQL非常的类似，Hive在执行的过程中会将HQL转换为MapReduce去执行，所以Hive其实是基于Hadoop的一种分布式计算框架，底层仍然是MapReduce，所以它本质上还是一种离线大数据分析工具。
数据仓库的特征
1.数据仓库是多个异构数据源所集成的。
2.数据仓库存储的一般是历史数据。 大多数的应用场景是读数据（分析数据），所以数据仓库是弱事务的。
3.数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。
4.数据仓库是时变的，数据存储从历史的角度提供信息。即数据仓库中的关键结构都隐式或显示地包含时间元素。
5.数据仓库是弱事务的，因为数据仓库存的是历史数据，一般都读（分析）数据场景。