HBase完全分布式，

HBase完全分布式，

一 实验环境：
hadoop:pc1,pc2,pc3,pc4
zookeeper:pc1,pc2,pc3。
Hbase:pc1,pc2,pc3(集群结构，主节点(hmaster)是pc1，从节点(region server)是pc2,pc3)。

二 修改配置文件：
1.hadoop 
hadoop-env.sh：export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/*:$HBASE_HOME/conf:$HADOOP_CLASSPATH（为Hbase从CLASSPATH中获取hbase-site.xml信息）
2.Hbase
在hbase-env.sh中输出ZOOKEEPER_HOME和HADOOP_HOME（因为我的hadoop和zookeeper不是/usr/lib/下的）,export HBASE_MANAGES_ZK=false(不让hbase托管zookeeper)
在hbase-site.xml中，hbase.zookeeper.quorum的值为pc1,pc2,pc3（这个是zookeeper的集群），hbase.rootdir值为hdfs中根目录
在regionservers文件(存放的region server的hostname)，内容修改为pc2,pc3
3.zookeeper
tickTime=2000
dataDir=/usr/lib/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/lib/zookeeper/dataLog
clientPort=2181
initLimit=10
syncLimit=5 
server.1=pc1:2888:3888
serv er.2=pc2:2888:3888  
server.3=pc3:2888:3888
在/usr/lib/zookeeper/data中创建myid，pc1~pc3中分别填写为1,2,3

三  启动顺序：先启动Hadoop-》hbase，如果使用自己安装的zookeeper启动顺序是：Hadoop-》zookeeper-》hbase
     停止顺序：hbase->zookeeper->hadoop
1,启动hadoop。 在/mnt/xkhadoop/hadoop 下
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode(pc2~pc4)
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode(pc1)
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby(pc2)
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode(pc2)
bin/hdfs haadmin -transitionToActive n1(pc1，讲pc1转化为active)
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode（pc1上，启动所有的datanode）
sbin/start-yarn.sh（pc1）
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver（pc2）
2.启动zookeeper
/usr/lib/zookeeper/bin/zkServer.sh start（pc1~pc3）
可使用/usr/lib/zookeeper/bin/zkServer.sh status 查看zookeeper状态
3.启动hbase
（pc1~pc3上 安装hbase-master.x86_64  hbase-regionserver.x86_64，可以直接使用service hbase-* start 启动master和regionserver服务）
service hbase-master start（pc1）
service hbase-regionserver start（pc2,pc3）

四 执行hbase
hbase shell