Hbase—分布式数据库，
什么是分布式数据库
Hbase是大数据体系里面非常重要的一个组件，它解决了海量数据的存储和操作功能。
传统的Mysql和Oracle，显然不能支持大数据的应用场景。它的限制主要在无法存储过亿级别的海量数据，无法适应大数据场景下数据的动态扩展，可能也就无法实现毫秒级别的更新。
什么是行式存储和列式存储
行式存储指的是，数据存储在磁盘中，以一行相关的数据一次排布在磁盘上的过程。
列式存储指的是，数据存储在磁盘中，以一列为单位依次排布在磁盘上的过程。
行式存储的代表性的数据库是mysql，在查询一行数据的时候，是比较快的。而且对事务的支持度要比列式存储好的多。
列式存储的好处，在于读取一列或者几列数据的时候，会比行式存储快的多。它的一大优势在于便于压缩。而且对稀疏类型的数据也便于存储，这个比较适合大数据的场景。
列簇式存储
Hbase既不是列式存储，也不是行式存储，它采用的是列簇式存储。
列簇式存储指的是在不同的列簇之间，Hbase采用的是列式存储，而在同一个列簇内部，采用的是行式存储。
什么是列簇？列簇在hbase中，更多的代表的是一个业务层面的概念。比如对于一个用户画像系统中，可以定义一个列簇叫base_info，这里列簇中可以有的属性有name，sex，age，work等等。也可以定义另一个列簇，比如叫behavior，这个列簇中的行为属性可以有buy，like，access，comment等等。也可以有另一个列簇，比如叫做label，比如可以有的属性有isActive，isGamer，hasBaby。
Hbase的存储物理模型—Cell格式
一条Hbase数据的存储中至少包含这么几个部分。
rowkey，column family，qualifer，timeStamp，value等
Hbase的架构以及基本概念
第一，Hbase的一张表的数据量大到一定程度，会把这张表进行分片，每一个分片叫做Region。并且每一个Region都包含有所有的列簇。Region是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元。
第二，不同的Region可以放到不同的服务器上。一台服务器可以存储多个Region，Region是由RegionServer进行管理，同样的，一个RegionServer可以管理多个Region，并且一个Region只能由一个RegionServer管理。
第三，Region中包含多个列簇，每一个列簇都会对应一个store，每一个store会把数据分为两部分，一部分是MemStore，另一部分是StoreFile。其中MemStore存放在内存中，StoreFile存放在文件系统中。
第四，表名+开始主键+结束主键，来区分每一个HRegion。clinet端主要通过这样的方式，进行访问不同的Region。
第五，HMaster，每一个HRegionServer都会与HMaster进行通信。HMaster会指定HRegion由哪一个HRegionServer组成。HMaster可以启动多个，由Zookeeper保证只有一个Master运行。它管理着用户的增删改查操作。
Hbase的shell操作
1，Hbase的启动
./bin/hbase shell
2,habse建表
create 'scores','grade','course'
3,查看表
list
4，查看表结构
describe 'scores'
5,向表中插入数据-put
put 'scores','mapbar_front','grade',5
向列簇添加一条属性数据
put 'scores','mapbar_front','course:math',97
6,向表中读取数据-get
get ‘scores’,'mapbar_front'
7,范围查找数据-scan
scan ‘scores’
8,delete删除数据
delete ‘scores’, 'mapbar_front','course:math'
9,删除全表数据-truncate
truncate 'scores'
10,修改表结构alter
alter ‘scores’,Name=>'profile'
11,删除表
disable tableName
drop tableName