HBase总结，
架构组件
从物理结构上讲，HBase由三种类型的服务器构成主从式架构。Region Servers为数据的读取和写入提供服务。当访问数据时，客户端直接和Region Servers通信。Region的分配，DDL (create, delete tables)操作有HBase Master进程处理。Zookeeper是HDFS的一部分，维护着一个活动的集群。
Hadoop DataNode 存储着Region Server所管理的数据。所有的HBase数据存储在HDFS的文件中。Region Server和HDfs DataNode并置在一起，这使得RegionServers所服务的数据具有数据局部性（使数据接近需要的位置）。HBase数据在写入时是本地数据，但是当Region移动时，在压实之前它不是本地数据。
NameNode维护构成文件的所有物理数据块的元数据信息。
优点
1. 强一致性模型
当写入返回时，所有读者将看到相同的值
2. 自动扩展
数据增长过大时分割region
使用HDFS传播和复制数据
3. 内置恢复机制
使用预写日志 (与文件系统上的日记类似)
4. 集成Hadoop
MHBase上的MapReduce很简单
Regions
HBase表是按照rowkey范围水平划分为“Regions”.Region包含表中start key和end key之间的所有行。Region Server将Regions分配到集群的节点中，并对数据的读取和写入提供服务。单个Redion Server可服务大约1000个region。
Region Server Components
Region Server运行在HDFS的DataNode,并且具备以下组件：
1. WAL：预写日志是分布式文件系统上的文件。WAL用于存储尚未被永久保存的新数据，用于故障情况下的恢复。
2. BlockCache：是读取缓存。在内存中存储频繁读取的数据，近期最少使用的数据在满时被删除。
3. MemStore：是写入缓存。存储尚未写入磁盘的数据。在写入磁盘之前进行排序，每个region的每个column family有一个MemStore。
4. 在磁盘上，Hfiles将行存储为已排序的KeyValues。
HBase写入
将数据写入于写日志，WAL：
1. 发布的内容将被添加到存储在磁盘上的WAL文件末尾。
2. WAL用于在服务器崩溃的情况下恢复尚未保存的数据。
一旦数据写入WAL，将会被写入MemStore中，然后放入Put请求确认信息返回给客户端。
MemStore
MemStore 将更新的内容排序并以KeyValues的形式存储到内存中，与将其存储在HFile中相同。每个列族只有一个MenStorre，更新内容按照列族排序。
HBase HFile
数据存储在HFile中，其中包含排序的Key/Value。当MemStore累积足够的数据时，整个已排序的KeyValue集将被写入HDFS中的新HFile。这是一个顺序写入。它速度非常快，因为它避免了移动磁盘驱动器磁头。
ZooKeeper: The Coordinator
HBase使用Zookeeper做为分布式协调服务来维护及群众server的状态。Zookeeper维护处于活状态并可使用的Severs，并提供Server故障通知。Zookeeper使用共识来保证共同共享的状态。请注意，应该有三到五台机器达成共识。
组建如何协调工作
Zookeeper用于协调分布式系统成员的共享状态信息。Region Server和active HMaster通过会话链接到Zookeeper.ZooKeeper通过心跳维护会话活动的临时节点。
另外，在使用HBase时，切习惯性清除缓存，不要使mate表里存有大量的delete数据冗余，这样会导致hbase 启动时full scan meta卡着，最终导致整个集群无法正常启动运行服务。