hbase的集群搭建，

hbase的集群搭建，

前言

hbase是一款分布式的列式数据库，其数据源寄生在hadoop上，因而与hadoop共生，广泛应用在大数据领域，利用zookeeper作为其分布式协同服务，存储非结构化和半结构化的松散数据，其特点是高可靠，高性能，面向列，可伸缩，实时读写。

HBase数据模型

• Row Key 作为一行数据的唯一标识，按照字典顺序排序，存储64k的字节数据。
• Column Family 列族，作为hbase一大亮点，一个列族作为一个数据表中的一个数据分片，给hbase表定义了规范，使得qualifier列可以动态加入
• qualifier 作为列族的子列，在一个列族下可以存放多个子列，Column Family是一级列，而qualifier列是二级列，其关系是父子关系。
• Timestamp时间戳 hbase中对于每一列的存储都有一个对应的时间戳来区分每个版本的差异，最新的数据版本排在最前面，时间戳的类型是64位整型。
• cell单元格 单元格是有时间戳来作为版本区分，由子列和row key确定一个单元格，其存储的类型是byte数组

HBase架构

• HMaster决策region server分配region,负责region server的负载均衡，和用户对table的增删改操作
• RegionServer维护region,处理region的读写请求，负责切分region。
• Region hbase自动把表水平划分成多个区域，每个区域就是一个region,每个region储存连续的数据。随着数据越来越大，当数据达到阈值，会自动裂变成两个新的region。
• Memstore与storeFile 一个store存储的是一个列族，而store中包括存储在内存中的memstore和存储在磁盘中的storeFile。每次写操作都会现在memstore上进行，当数据达到阈值时，则会通过RegionServer启动一个flashCache进程，写入一个单独的storefile。当storfile的数量达到一定的阈值之后，系统会进行版本合并和删除工作，形成一个更大的storefile。当一个region所有storefile的大小超过一定阈值后会分割为两个。
• 客户端操作数据的时候先在memstore上操作，找不到则在storefile操作

table、region、store、memstore、storeFile之间的关系

• 一个表可以有多个水平分表region，一个region下由包含多个store,一个store就对应一个列族，而一个store有两种组成，一个位于内存中的memstore和一个或者多个位于磁盘中的storeFile。

搭建步骤

启动hbase步骤

• 如启动之后hmaster闪退，或者打不开管理界面，那么请按以下步骤操作：

3. 启动hbase的控制台命令

   hbase shell
   

4. 测试一下hbase的命令

   • 显示命名空间

   list_namespace
   

   • 创建一个User表，并且有一个info列族

   create 'User','info'
   list	//列出所有表
   

• hbase的常用操作命令，请参考：hbase命令操作

  到此，hbase的集群搭建完成！！！