hbase总结（二）-hbase安装，

和通数据库htsjk.Com2019-11-12 23:25 来源:未知阅读:14148 评论 575 热度3

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hbase总结（二）-hbase安装，

本篇介绍两种HBase的安装方式：本地安装方式和伪分布式安装方式。

安装的前提条件是已经成功安装了hadoop，而且hadoop的版本要和hbase的版本相匹配。

我将要安装的hbase是hbase-0.94.11版本，需要的hadoop是hadoop-1.2.1版本。

hbase下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.94.11/

将下载的hbase-0.94.11解压到相应的目录，如/usr/hbase-0.94.11

将hbase-0.90.4重命名为hbase

mv hbase-0.94.11 hbase

首先需要将hbase下的bin目录添加到系统的path中，修改/etc/profile,添加如下的内容：

export PATH=$PATH:/usr/hbase/bin

1.单机安装　　修改hbase下的conf目录下的配置文件hbase-env.sh

首先，修改hbase-env.sh中的如下属性：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6

export HBASE_MANAGES_ZK=true  //此配置信息，设置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper。

2.伪分布式安装　　修改hbase-0.90.4下的conf目录下的配置文件hbase-env.sh和hbase-site.xml

首先，修改hbase-env.sh中的如下属性：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6 

export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf 

export HBASE_MANAGES_ZK=true

然后，修改hbase-site.xml文件

<configuration>
    <property>
      <name>hbase.rootdir</name>
     <value>hdfs://192.168.70.130:9000/hbase</value> >//此属性要根据自己的hadoop的配置信息进行相应的修改
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>

</configuration>

完成以上操作，就可以正常启动Hbase了，启动顺序：先启动Hadoop——>再启动Hbase，关闭顺序：先关闭Hbase——>再关闭Hadoop。

首先启动hadoop，(如果hadoop已经正常启动可以不再启动，直接查看进程是否正确，如果进程不正确，那么必须重新调试hadoop确保hadoop正常运行后再启动hbase)，这里还要让HDFS处于非安全模式：bin/hadoop dfsadmin -safemode leave

start-all.sh    //启动hadoop
jps                //查看进程


2564 SecondaryNameNode 
2391 DataNode
2808 TaskTracker 
2645 JobTracker 
4581 Jps 
2198 NameNode

启动hbase:

start-hbase.sh

jps 查看：

2564 SecondaryNameNode 
2391 DataNode 
4767 HQuorumPeer 
2808 TaskTracker 
2645 JobTracker 
5118 Jps 
4998 HRegionServer 
4821 HMaster 
2198 NameNode

可以看到，HBase的相关进程已经启动了

hbase shell

进入shell模式

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.12, r1524863, Fri Sep 20 00:25:45 UTC 2013

hbase(main):001:0>

通过：http://localhost:60010/master-status ，可以访问HBase状态

停止hbase 如果在操作Hbase的过程中发生错误，可以通过hbase安装主目录下的logs子目录查看错误原因

先停止hbase

stop-hbase.sh

再停止hadoop

stop-all.sh

错误解决方法：

1.报错如下： localhost: Exception in thread "main" org.apache.hadoop.ipc.RPC$VersionMismatch: Protocol org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol version mismatch. (client = 42, server = 41) 所以如果遇到以上错误，就通过替换jar包解决。（一般使用新版本的hadoop 和 hbase不会出现这种错误）

替换Hbase中的jar包需要用{HADOOP_HOME}下的hadoop-1.2.1-core.jar 替换掉{HBASE_HOME}/lib目录下的hadoop-1.2.1-append-r1056497.jar 。如果不替换jar文件Hbase启动时会因为hadoop和Hbase的客户端协议不一致而导致HMaster启动异常。

2.错误如下：

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/........../lib/slf4j-log4j12-1.5.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/........../slf4j-log4j12-1.5.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

：hadoop中lib里slf4j-api-1.4.3.jar、slf4j-log4j12-1.4.3.jar和hbase中lib里对应的这两个jar包版本不一致导致冲突，把hbase里的替换成hadoop里的就可以了

3.有时候安装hbase完全分布式时会出现奇怪的问题，先去查下集群中各个服务器时间，是否相差太多，最好一致

NTP：集群的时钟要保证基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致会造成奇怪的行为。运行 NTP 或者其他什么东西来同步你的时间.

如果你查询的时候或者是遇到奇怪的故障，可以检查一下系统时间是否正确!

设置集群各个节点时钟：date -s “2012-02-13 14:00:00”

4.2014-10-09 14:11:53,824 WARN org.apache.hadoop.hbase.master.AssignmentManager: Failed assignment of -ROOT-,,0.70236052 to 127.0.0.1,60020,1412820297393, trying to assign elsewhere instead; retry=0
org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed setting up proxy interface org.apache.hadoop.hbase.ipc.HRegionInterface to /127.0.0.1:60020 after attempts=1
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRPC.waitForProxy(HBaseRPC.java:242)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.getHRegionConnection(HConnectionManager.java:1278)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.getHRegionConnection(HConnectionManager.java:1235)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.getHRegionConnection(HConnectionManager.java:1222)
at org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager.getServerConnection(ServerManager.java:496)
at org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager.sendRegionOpen(ServerManager.java:429)
at org.apache.hadoop.hbase.master.AssignmentManager.assign(AssignmentManager.java:1592)
at org.apache.hadoop.hbase.master.AssignmentManager.assign(AssignmentManager.java:1329)
at org.apache.hadoop.hbase.master.AssignCallable.call(AssignCallable.java:44)
at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:303)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:138)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:895)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:918)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused

解决如下：

/etc/hosts里边配置出的问题

127.0.1.1 后边是对应的主机名

将127.0.1.1改为127.0.0.1，问题解决