整合Cassandra与Hadoop MapReduce，hadoopmapreduce
看到这个标题，大家一定会问了。这个整合如何定义？
我个人认为，所谓的整合是指：我们可以编写MapReduce程序，从HDFS中读取数据然后插入到Cassandra中。也可以是直接从Cassandra中读取数据，然后进行相应的计算。
从HDFS中读取数据然后插入到Cassandra中
对于这种类型，我们可以按照以下几个步骤来操作。
1 将需要插入Cassandra的数据上传到HDFS中。
2 启动MapReduce程序。
这种类型的整合其实和Cassandra本身没有什么联系。我们只是运行普通的MapReduce程序，然后在Map或者Reduce端将计算好的数据插入到Cassandra中。仅此而已。
直接从Cassandra中读取数据，然后进行相应的计算
这个功能是在Cassandra0.6.x版本中添加上去的。其可以从Cassandra直接读取MapReduce需要的数据，实现对于Cassandra的全表扫描的功能。
操作步骤如下：
1 在MapReduce程序中指定使用的KeySpace，ColumnFamily，和SlicePredicate等和Cassandra相关的参数。（关于这些概念，可以参考《大话Cassandra数据模型》和《谈谈Cassandra的客户端》）
2 启动MapReduce程序。
这种类型的整合和从HDFS读取数据的整合相比，还是有许多不同的，主要有下面几点区别：
1 输入数据来源不同：前一种是从HDFS中读取输入数据，后一种是从Cassandra中直接读取数据。
2 Hadoop的版本不同：前一种可以使用任何版本的Hadoop，后一种只能使用Hadoop0.20.x
整合Hadoop0.19.x与Cassandra0.6.x
在Cassandra0.6.x中，默认实现的是与Hadoop0.20.x的整合，我们无法直接在Hadoop0.19.x中使用。
所以，要实现这个目标，我们第一步需要做的事情是，修改Cassandra的源代码，提供一个可以在Hadoop0.19.x中使用的功能。
想要进行这项测试，我们可以按照如下步骤来进行：
1 下载修改后的代码。
2 在MapReduce中指定如下内容（注意，这里的class使用的package都是com.alibaba.dw.cassandra.hadoop下面的）：
ConfigHelper.setColumnFamily(conf, Keyspace, MemberCF,<!--CRLF-->
"/home/admin/apache-cassandra-0.6.1/conf");
<!--CRLF-->
SlicePredicate predicate = new SlicePredicate().setColumn_names(Arrays.asList("CITY"<!--CRLF-->
.getBytes(UTF8), "EMPLOYEES_COUNT".getBytes(UTF8)));
<!--CRLF-->
ConfigHelper.setSlicePredicate(conf, predicate);<!--CRLF-->
ConfigHelper.setRangeBatchSize(conf, 512);<!--CRLF-->
ConfigHelper.setSuperColumn(conf, "MemberInfo");
<!--CRLF-->
3 确保每一台运行MapReduce的机器的指定目录与MapReduce程序中设定的storage-conf.xml文件路径一致。
4 运行MapReduce程序。
存在的问题与改进
在实际的使用中，我们会发现Map端会出现这样的错误信息：
java.lang.RuntimeException: TimedOutException()<!--CRLF-->
at com.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader$RowIterator.maybeInit(ColumnFamilyRecordReader.java:125)<!--CRLF-->
at com.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader$RowIterator.computeNext(ColumnFamilyRecordReader.java:164)<!--CRLF-->
at com.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader$RowIterator.computeNext(ColumnFamilyRecordReader.java:1)<!--CRLF-->
at com.google.common.collect.AbstractIterator.tryToComputeNext(AbstractIterator.java:135)<!--CRLF-->
at com.google.common.collect.AbstractIterator.hasNext(AbstractIterator.java:130)<!--CRLF-->
at com.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader.next(ColumnFamilyRecordReader.java:224)<!--CRLF-->
at com.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader.next(ColumnFamilyRecordReader.java:1)<!--CRLF-->
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$TrackedRecordReader.moveToNext(MapTask.java:192)<!--CRLF-->
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$TrackedRecordReader.next(MapTask.java:176)<!--CRLF-->
at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:48)<!--CRLF-->
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:342)<!--CRLF-->
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:158)<!--CRLF-->
Caused by: TimedOutException()<!--CRLF-->
at org.apache.cassandra.thrift.Cassandra$get_range_slices_result.read(Cassandra.java:11015)<!--CRLF-->
at org.apache.cassandra.thrift.Cassandra$Client.recv_get_range_slices(Cassandra.java:623)<!--CRLF-->
at org.apache.cassandra.thrift.Cassandra$Client.get_range_slices(Cassandra.java:597)<!--CRLF-->
at com.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader$RowIterator.maybeInit(ColumnFamilyRecordReader.java:108)<!--CRLF-->
... 11 more<!--CRLF-->
引起这样的问题的原因就在于使用Thrift API从Cassandra读取数据失败了。
所以我们可以优化这段代码，提供想要的错误处理功能来提供程序的可用性。
另一个做法是修改Cassandra的配置，将RPCTimeout的时间调长。
更多关于Cassandra的文章：http://www.cnblogs.com/gpcuster/tag/Cassandra/