HBase 和 Cassandra的使用对比，hbasecassandra

HBase vs Cassandra

	HBase	Cassandra
语言	Java	Java
出发点	BigTable	BigTable and Dynamo
License	Apache	Apache
Protocol	HTTP/REST (also Thrift)	Custom, binary (Thrift)
数据分布	表划分为多个region存在不同region server上	改进的一致性哈希（虚拟节点）
存储目标	大文件	小文件
一致性	强一致性	最终一致性，Quorum NRW策略
架构	master/slave	p2p
高可用性	NameNode是HDFS的单点故障点	P2P和去中心化设计，不会出现单点故障
伸缩性	Region Server扩容，通过将自身发布到Master，Master均匀分布Region	扩容需在Hash Ring上多个节点间调整数据分布
读写性能	数据读写定位可能要通过最多6次的网络RPC，性能较低。	数据读写定位非常快
数据冲突处理	乐观并发控制（optimistic concurrency control）	向量时钟
临时故障处理	Region Server宕机，重做HLog	数据回传机制：某节点宕机，hash到该节点的新数据自动路由到下一节点做 hinted handoff，源节点恢复后，推送回源节点。
永久故障恢复	Region Server恢复，master重新给其分配region	Merkle 哈希树，通过Gossip协议同步Merkle Tree，维护集群节点间的数据一致性
成员通信及错误检测	Zookeeper	基于Gossip
CAP	1，强一致性，0数据丢失。2，可用性低。3，扩容方便。	1，弱一致性，数据可能丢失。2，可用性高。3，扩容方便。

Facebook为什么放弃Cassandra？

Facebook开发Cassandra初衷是用于Inbox Search，但是后来的Message System则使用了HBase，Facebook对此给出的解释是Cassandra的最终一致性模型，不适合Message System，HBase具有更简单的一致性模型，