如何使用 SQL GROUP BY 分组和排序数据，这涉及两个新SELE
目录- 一、数据分组
- 二、创建分组
- 三、过滤分组
- 四、分组和排序
- 五、SELECT 子句顺序
- 六、小结
本文介绍如何使用 SQL GROUP BY 子句分组数据，以便汇总表内容的子集。这涉及两个新 SELECT 语句子句：GROUP BY 子句和 HAVING 子句。
一、数据分组
从 如何使用 SQL AVG、COUNT、MAX、MIN 和 SUM 汇总数据 中得知，使用 SQL 聚集函数可以汇总数据。这样，我们就能够对行进行计数，计算和与平均数，不检索所有数据就获得最大值和最小值。
目前为止的所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的 WHERE 子句的数据上进行的。比如下面的例子返回供应商 DLL01 提供的产品数目：
SELECT COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';
输出：
num_prods
-----------
4
如果要返回每个供应商提供的产品数目，该怎么办？或者返回只提供一项产品的供应商的产品，或者返回提供 10 个以上产品的供应商的产品，怎么办？
这就是分组大显身手的时候了。使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。
二、创建分组
分组是使用 SELECT 语句的 GROUP BY 子句建立的。理解分组的最好办法是看一个例子：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;
输出：
vend_id num_prods
------- ---------
BRS01 3
DLL01 4
FNG01 2
上面的 SELECT 语句指定了两个列：vend_id 包含产品供应商的 ID，num_prods 为计算字段（用 COUNT(*) 函数建立）。
GROUP BY 子句指示 DBMS 按 vend_id 排序并分组数据。这就会对每个 vend_id 而不是整个表计算 num_prods 一次。
从输出中可以看到，供应商 BRS01 有 3 个产品，供应商 DLL01 有 4 个产品，而供应商 FNG01 有 2 个产品。
因为使用了 GROUP BY，就不必指定要计算和估值的每个组了。系统会自动完成。GROUP BY 子句指示 DBMS 分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
在使用 GROUP BY 子句前，需要知道一些重要的规定。
GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。- 如果在
GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。 GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。- 大多数 SQL 实现不允许
GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）。 - 除聚集计算语句外，
SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。 - 如果分组列中包含具有
NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
提示：
ALL子句Microsoft SQL Server 等有些 SQL 实现在
GROUP BY中支持可选的ALL子句。这个子句可用来返回所有分组，即使是没有匹配行的分组也返回（在此情况下，聚集将返回NULL）。具体的 DBMS 是否支持
ALL，请参阅相应的文档。
注意：通过相对位置指定列
有的 SQL 实现允许根据
SELECT列表中的位置指定GROUP BY的列。例如，GROUP BY 2, 1可表示按选择的第二个列分组，然后再按第一个列分组。虽然这种速记语法很方便，但并非所有 SQL 实现都支持，并且使用它容易在编辑 SQL 语句时出错。
三、过滤分组
除了能用 GROUP BY 分组数据外，SQL 还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，你可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为此，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
我们已经看到了 WHERE 子句的作用（如何使用 SQL WHERE 过滤返回的数据 提及）。
但是，在这个例子中 WHERE 不能完成任务，因为 WHERE 过滤指定的是行而不是分组。事实上，WHERE 没有分组的概念。
那么，不使用 WHERE 使用什么呢？SQL 为此提供了另一个子句，就是 HAVING 子句。HAVING 非常类似于 WHERE。
事实上，目前为止所学过的所有类型的 WHERE 子句都可以用 HAVING 来替代。唯一的差别是，WHERE 过滤行，而 HAVING 过滤分组。
提示：
HAVING支持所有WHERE操作符在 如何使用 SQL WHERE 过滤返回的数据 和 如何使用 SQL AND、OR、IN 和 NOT 过滤返回的数据 中，我们学习了
WHERE子句的条件（包括通配符条件和带多个操作符的子句）。学过的这些有关
WHERE的所有技术和选项都适用于HAVING。它们的句法是相同的，只是关键字有差别。
那么，怎么过滤分组呢？请看以下的例子：
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
输出：
cust_id orders
---------- -----------
1000000001 2
这条 SELECT 语句的前三行类似于上面的语句。最后一行增加了 HAVING 子句，它过滤 COUNT(*) >= 2（两个以上订单）的那些分组。
可以看到，WHERE 子句在这里不起作用，因为过滤是基于分组聚集值，而不是特定行的值。
说明：
HAVING和WHERE的差别这里有另一种理解方法，
WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，
WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。
那么，有没有在一条语句中同时使用 WHERE 和 HAVING 子句的需要呢？
事实上，确实有。假如想进一步过滤上面的语句，使它返回过去 12 个月内具有两个以上订单的顾客。
为此，可增加一条 WHERE 子句，过滤出过去 12 个月内下过的订单，然后再增加 HAVING 子句过滤出具有两个以上订单的分组。
为了更好地理解，来看下面的例子，它列出具有两个以上产品且其价格大于等于 4 的供应商：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
WHERE prod_price >= 4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
输出：
vend_id num_prods
------- -----------
BRS01 3
FNG01 2
这条语句中，第一行是使用了聚集函数的基本 SELECT 语句，很像前面的例子。
WHERE 子句过滤所有 prod_price 至少为 4 的行，然后按 vend_id 分组数据，HAVING 子句过滤计数为 2 或 2 以上的分组。
如果没有 WHERE 子句，就会多检索出一行（供应商 DLL01，销售 4 个产品，价格都在 4 以下）：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
输出：
vend_id num_prods
------- -----------
BRS01 3
DLL01 4
FNG01 2
说明：使用
HAVING和WHERE
HAVING与WHERE非常类似，如果不指定GROUP BY，则大多数 DBMS 会同等对待它们。不过，你自己要能区分这一点。使用
HAVING时应该结合GROUP BY子句，而WHERE子句用于标准的行级过滤。
四、分组和排序
GROUP BY 和 ORDER BY 经常完成相同的工作，但它们非常不同，理解这一点很重要。表 1 汇总了它们之间的差别。
表 1 ORDER BY 与 GROUP BY
| ORDER BY | GROUP BY |
|---|---|
| 对产生的输出排序 | 对行分组，但输出可能不是分组的顺序 |
| 任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用） | 只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式 |
| 不一定需要 | 如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用 |
表 1 中列出的第一项差别极为重要。我们经常发现，用 GROUP BY 分组的数据确实是以分组顺序输出的。但并不总是这样，这不是 SQL 规范所要求的。
此外，即使特定的 DBMS 总是按给出的 GROUP BY 子句排序数据，用户也可能会要求以不同的顺序排序。就因为你以某种方式分组数据（获得特定的分组聚集值），并不表示你需要以相同的方式排序输出。
应该提供明确的 ORDER BY 子句，即使其效果等同于 GROUP BY 子句。
提示：不要忘记
ORDER BY一般在使用
GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。
为说明 GROUP BY 和 ORDER BY 的使用方法，来看一个例子。
下面的 SELECT 语句类似于前面那些例子。它检索包含三个或更多物品的订单号和订购物品的数目：
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3;
输出：
order_num items
--------- -----
20006 3
20007 5
20008 5
20009 3
要按订购物品的数目排序输出，需要添加 ORDER BY 子句，如下所示：
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items, order_num;
输出：
order_num items
--------- -----
20006 3
20009 3
20007 5
20008 5
在这个例子中，使用 GROUP BY 子句按订单号（order_num 列）分组数据，以便 COUNT(*) 函数能够返回每个订单中的物品数目。
HAVING 子句过滤数据，使得只返回包含三个或更多物品的订单。最后，用 ORDER BY 子句排序输出。
五、SELECT 子句顺序
下面回顾一下 SELECT 语句中子句的顺序。表 2 以在 SELECT 语句中使用时必须遵循的次序，列出迄今为止所学过的子句。
表 2 SELECT 子句及其顺序
| 子句 | 说明 | 是否必须使用 |
|---|---|---|
SELECT |
要返回的列或表达式 | 是 |
FROM |
从中检索数据的表 | 仅在从表选择数据时使用 |
WHERE |
行级过滤 | 否 |
GROUP BY |
分组说明 | 仅在按组计算聚集时使用 |
HAVING |
组级过滤 | 否 |
ORDER BY |
输出排序顺序 | 否 |
六、小结
本文介绍了如何使用 GROUP BY 子句对多组数据进行汇总计算，返回每个组的结果。
我们看到了如何使用 HAVING 子句过滤特定的组，还知道了 ORDER BY 和 GROUP BY 之间以及 WHERE 和 HAVING 之间的差异。
原文链接：https://www.developerastrid.com/sql/sql-grouping-data/
（完）