欢迎投稿

今日深度:

使用SQLyog的sql条件查询方式,

使用SQLyog的sql条件查询方式,


目录
  • 1. 等值判断(=)
  • 2. 不等值判断(>、<、>=、 <= 、!= 、<>)和逻辑判断(and、or、not)
  • 3.区间判断(between and)
  • 4. NULL值判断(IS NULL、IS NOT NULL)
  • 5. 枚举查询
  • 6. 模糊查询
  • 7.分支结构查询
  • 总结

1. 等值判断(=)

#查询符合条件的数据
SELECT employee_id,first_name,salary
FROM t_employees
WHERE salary = 10000;

2. 不等值判断(>、<、>=、 <= 、!= 、<>)和逻辑判断(and、or、not)

!=和<>都是不等于

# 查询员工的工资再10000~40000之间的员工信息(编号,名字,薪资)
SELECT employee_id,first_name,salary
FROM t_employees
WHERE salary >= 10000 AND salary <=40000;

3.区间判断(between and)

#查询员工的薪资在10000~50000之间的员工信息(编号,名字,薪资)
SELECT employee_id,first_name,salary
FROM t_employees
WHERE salary BETWEEN 10000 AND 50000;

4. NULL值判断(IS NULL、IS NOT NULL)

#查询没有提成的员工信息(编号,名字,薪资,提成)
SELECT employee_id,first_name,salary,commission_pct
FROM t_employees
WHERE commission_pct IS NULL;

5. 枚举查询

#查询部门编号为90、30的员工信息(编号,名字,薪资,部门编号)
SELECT employee_id,first_name,salary,department_id
FROM t_employees
WHERE department_id IN(90,30);

6. 模糊查询

LIKE_ (单个任意字符)
列名 LIKE ‘张_'
LIKE % (任意长度的任意字符)
列名 LIKE ‘张%'
#查询名字已“L”开头的员工信息(编号,名字,薪资,部门编号)
SELECT employee_id,first_name,salary,department_id
FROM t_employees
WHERE first_name LIKE 'L%';

#查询名字已“L”开头并且长度为3的员工信息(编号,名字,薪资,部门编号)
SELECT employee_id,first_name,salary,department_id
FROM t_employees
WHERE first_name LIKE 'L__';

7.分支结构查询

CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
WHEN 条件3 THEN 结果3
ELSE 结果4
END
#查询员工信息(编号,名字,薪资,薪资级别<对应条件表达式生成>)
SELECT employee_id,first_name,salary,
CASE
	WHEN salary>40000 THEN 'A'
	WHEN salary>30000 AND salary <40000 THEN 'B'
	WHEN salary>20000 AND salary <30000 THEN 'C'
	WHEN salary>10000 AND salary <20000 THEN 'D'
	ELSE 'E'
END AS '薪资级别'
FROM t_employees;

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHP之友。

您可能感兴趣的文章:
  • SQLyog连接不上mysql问题的解决方法(按照步骤,包解决)
  • SQLyog连接MySQL8.0+报错:错误号码2058的解决方案
  • MYSQL与sqlyog连接的实现
  • SQLyog错误号码2058最新解决办法

www.htsjk.Com true http://www.htsjk.com/Mysql/48766.html NewsArticle 使用SQLyog的sql条件查询方式, 目录 1. 等值判断(=) 2. 不等值判断(、、=、 = 、!= 、)和逻辑判断(and、or、not) 3.区间判断(between and) 4. NULL值判断(IS NULL、IS NOT NULL) 5. 枚举查询...
评论暂时关闭