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mysql如何才能保证数据的一致性,

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目录
  • mysql如何保证数据一致性
  • redis和mysql如何保持数据一致性
    • 导致数据不一致的原因
    • 分析
    • 实现方案
  • 总结

    mysql如何保证数据一致性

    MySQL保证数据一致性的主要方式有以下几种:

    • 事务支持:MySQL 支持事务,通过事务可以保证数据库操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚,从而确保数据的一致性。
    • ACID特性:MySQL 遵循 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,其中一致性是指事务执行前后数据的状态保持一致。在事务中,所有的修改必须符合相关约束,这样才能保证一致性。
    • 唯一约束和外键约束:MySQL 可以通过设置唯一约束和外键约束来保证数据一致性。唯一约束保证某列或者几列的取值都是唯一的,外键约束可以保证参照完整性,确保关联表之间的数据一致性。
    • 触发器:MySQL 中的触发器(Trigger)可以在指定的条件下自动执行特定的操作,通过触发器可以实现数据一致性的操作,比如在插入、更新、删除数据时做相应的检查和处理。
    • 存储过程:MySQL 中的存储过程(Stored Procedure)可以封装一系列的 SQL 语句,可以在存储过程中实现一些复杂的业务逻辑,确保数据操作的一致性。

    综上所述,MySQL 可以通过事务支持、ACID特性、约束、触发器和存储过程等多种手段来保证数据的一致性。

    redis和mysql如何保持数据一致性

    在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。

    通常情况,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。

    但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证两者之间的数据一致性呢?

    导致数据不一致的原因

    1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。

    2、所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。

    3、读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。

    4、这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。

    在这里插入图片描述

    分析

    1、先删除redis中缓存

    (1)如果先删除Redis缓存数据,然而还没有来得及写入MySQL,另一个线程就来读取。

    (2)这个时候发现缓存为空,则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存,此时缓存中为脏数据。

    (3)然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题。

    2、后删除redis中缓存

    (1)如果先写了库,然后再删除缓存,不幸的写库的线程挂了,导致了缓存没有删除

    (2)这个时候就会直接读取旧缓存,最终也导致了数据不一致情况

    (3)因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题

    实现方案

    Redis中的对key删除操作要横跨整个高并发时间周期,无论是主动对key的删除还是对key设置的过期时间,都需要后延至高并发场景过后的普通负载环节中。

    这样可以最大限度的实现redis和MySQL中的数据一致性。

    且高并发场景频繁对redis中的key进行删除操作,本身就会降低数据的安全性,同时降低程序反应时间,降低用户体验。

    方案一: 延时双删策略

    在写库前后都进行redis.del(key)操作,并且设定合理的超时时间。

    具体步骤是:

    1)先删除缓存

    2)再写数据库

    3)休眠500毫秒(根据具体的业务时间来定)

    4)再次删除缓存。

    那么,这个500毫秒怎么确定的,具体该休眠多久呢?

    需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。

    当然,这种策略还要考虑 redis 和数据库主从同步的耗时。最后的写数据的休眠时间:则在读数据业务逻辑的耗时的基础上,加上几百ms即可。比如:休眠1秒。

    方案二:合理设置缓存的过期时间

    从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。

    总结

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHP之友。

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