【技术积累】Mysql中的SQL语言【技术篇】【二】，INSERT语句的一
数据操作
插入数据
Mysql使用INSERT语句来插入数据。INSERT语句的一般格式如下：
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);其中，表名是要插入数据的表名；列1, 列2, 列3 是要插入数据的列名；值1, 值2, 值3是要插入的具体值。
下面以一个学生表student为例进行说明。
假设student表结构如下：
表名：student
列名：id (int, 主键)
name (varchar(50))
age (int)
gender (varchar(10))
插入一条数据的SQL语句为：
INSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (1, 'John', 20, 'Male');这条SQL语句向student表插入了一条学生数据，该学生的id为1，姓名为John，年龄为20，性别为Male。
解释该SQL语句的具体含义如下：
1. INSERT INTO student：指定要插入数据的表为student。
2. (id, name, age, gender)：指定要插入数据的列为id, name, age, gender。
3. VALUES (1, 'John', 20, 'Male')：指定要插入的具体值为1, 'John', 20, 'Male'。注意，值的顺序要与列的顺序对应。
该SQL语句执行后，student表中将插入一条新的学生数据，即id为1，姓名为John，年龄为20，性别为Male的数据。
查询数据
Mysql使用SELECT语句来查询数据。SELECT语句的一般格式如下：
SELECT 列1, 列2, 列3, ... FROM 表名 WHERE 条件;其中，列1, 列2, 列3是要查询的列名；表名是要查询的表名；WHERE条件是可选的，用于筛选符合条件的数据。
以下以学生表student为例进行说明。
假设student表结构如下：
表名：student
列名：id (int, 主键)
name (varchar(50))
age (int)
gender (varchar(10))
查询所有学生的SQL语句为：
SELECT * FROM student;这条SQL语句查询student表中的所有数据。
解释该SQL语句的含义如下：
1. SELECT *：表示查询所有列的数据。可以替换为具体的列名，例如SELECT id, name, age, gender。
2. FROM student：指定要查询数据的表为student。
该SQL语句执行后，将返回student表中所有学生的数据。
更新数据
Mysql使用UPDATE语句来更新数据。UPDATE语句的一般格式如下：
UPDATE 表名 SET 列1=值1, 列2=值2, 列3=值3, ... WHERE 条件;其中，表名是要更新数据的表名；列1, 列2, 列3是要更新的列名；值1, 值2, 值3是要更新的具体值；WHERE条件是用于确定要更新的行。
以下以学生表student为例进行说明。
假设student表结构如下：
表名：student
列名：id (int, 主键)
name (varchar(50))
age (int)
gender (varchar(10))
更新学生年龄的SQL语句为：
UPDATE student SET age=22 WHERE id=1;这条SQL语句将会更新id为1的学生的年龄为22。
解释该SQL语句的含义如下：
1. UPDATE student：指定要更新数据的表为student。
2. SET age=22：指定要更新的列为age，值为22。
3. WHERE id=1：指定更新的条件为id等于1的行。
该SQL语句执行后，将会更新student表中id为1的学生的年龄为22。
需要注意的是，UPDATE语句可以同时更新多个列，只需要在SET后面使用逗号分隔。例如：
UPDATE student SET age=22, name='Tom' WHERE id=1;这条SQL语句会将id为1的学生的年龄更新为22，姓名更新为Tom。
通过上述例子，你可以根据实际需求来更新不同的列和具体值。
删除数据
Mysql使用DELETE语句来删除数据。DELETE语句的一般格式如下：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;其中，表名是要删除数据的表名；WHERE条件是用于确定要删除的行。
以下以学生表student为例进行说明。
假设student表结构如下：
表名：student
列名：id (int, 主键)
name (varchar(50))
age (int)
gender (varchar(10))
删除id为1的学生数据的SQL语句为：
DELETE FROM student WHERE id=1;这条SQL语句将会删除student表中id为1的学生数据。
解释该SQL语句的含义如下：
1. DELETE FROM student：指定要删除数据的表为student。
2. WHERE id=1：指定删除的条件为id等于1的行。
该SQL语句执行后，将会删除student表中id为1的学生数据。
需要注意的是，DELETE语句可以根据不同的条件删除不同的数据。例如：
DELETE FROM student WHERE age > 20;这条SQL语句会删除student表中年龄大于20的学生数据。
通过上述例子，你可以根据实际需求来使用不同的条件进行数据删除操作。
数据过滤与排序
WHERE 子句
WHERE是MySQL中的查询条件，用于指定筛选条件，从表格中选择符合条件的记录。它通常用于SELECT、DELETE、UPDATE等语句中。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为"employees"的表格，其中包含员工的信息（员工号、姓名、性别、年龄、职位等）。我们想要筛选出性别为男性且年龄大于30岁的员工信息。
SQL语句如下：
SELECT * FROM employees WHERE gender = '男' AND age > 30;解释： 此SQL语句中的WHERE条件为"gender = '男' AND age > 30"，它包含了两个筛选条件。第一个条件"gender = '男'"表示筛选出性别为男的员工，第二个条件"age > 30"表示筛选出年龄大于30岁的员工。通过AND运算符将两个条件连接在一起，保证了筛选结果符合两个条件的员工信息。最终结果包含了满足所有筛选条件的员工的所有信息。
需要注意的是，WHERE条件中的字段和条件之间需要进行正确的语法和逻辑运算符的组合，以便得到正确的结果。
LIKE语句
LIKE是MySQL中的模糊查询条件，用于指定模式匹配的筛选条件。它通常用于SELECT语句中，用于查询符合特定模式的记录。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为"employees"的表格，其中包含员工的信息（员工号、姓名、性别、职位等）。我们想要筛选出所有姓氏以"王"开头的员工信息。
SQL语句如下：
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '王%';解释： 此SQL语句中的WHERE条件为"name LIKE '王%'"，其中使用了LIKE关键字和%通配符。关键字LIKE表示进行模糊匹配，然后通过%通配符指定匹配的模式。在本例中，%表示任意字符出现任意次数。所以"王%"表示匹配以"王"开头的任意字符。最终结果将包含以"王"开头的所有姓氏的员工信息。
需要注意的是，LIKE条件中的%通配符可以放在模式的任何位置，以实现不同的匹配需求。在使用LIKE时，还可以结合其他通配符（如_表示匹配单个字符）进行更灵活的模糊查询。
IN语句
IN是MySQL中的条件运算符，用于指定一个条件范围，如果字段的值在该范围内，则符合筛选条件。它通常用于SELECT、DELETE、UPDATE等语句中。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为"employees"的表格，其中包含员工的信息（员工号、姓名、性别、年龄、职位等）。我们想要筛选出职位为经理或副经理的员工信息。
SQL语句如下：
SELECT * FROM employees
WHERE position IN ('经理', '副经理');解释：
此SQL语句中的WHERE条件为"position IN ('经理', '副经理')"，其中使用了IN关键字。IN关键字后面跟着一个括号，括号里用逗号分隔多个条件值。在本例中，我们指定了职位为经理或副经理的条件值。如果字段"position"的值在指定的条件值范围内，就会符合筛选条件。最终结果将包含职位为经理或副经理的员工信息。
需要注意的是，IN条件可以用来筛选出字段值在一个固定列表内的记录，提供了一种简洁的方式来进行多个值的筛选。对于更复杂的条件范围，也可以使用其他条件运算符（如BETWEEN、NOT IN等）来实现。
BETWEEN语句
BETWEEN是MySQL中的条件运算符，用于指定一个范围条件，如果字段的值在该范围内，则符合筛选条件。它通常用于SELECT、DELETE、UPDATE等语句中。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为"employees"的表格，其中包含员工的信息（员工号、姓名、性别、年龄、职位等）。我们想要筛选出年龄在30岁到40岁之间的员工信息。
SQL语句如下：
SELECT * FROM employees
WHERE age BETWEEN 30 AND 40;解释：
此SQL语句中的WHERE条件为"age BETWEEN 30 AND 40"，其中使用了BETWEEN关键字。BETWEEN关键字后面跟着一个范围值，范围值由两个数值和关键字AND连接。在本例中，我们指定了年龄在30岁到40岁之间的范围条件。如果字段"age"的值在指定的范围内，就会符合筛选条件。最终结果将包含年龄在30岁到40岁之间的员工信息。
需要注意的是，BETWEEN条件是包含边界值的，即范围内的值都是符合条件的。如果想要排除边界值，可以使用其他条件运算符（如>, <）来实现。此外，BETWEEN条件也可以用于日期和时间类型的字段进行范围筛选。
ORDER BY语句
ORDER BY是MySQL中的查询语句，用于对查询结果进行排序。它通常用于SELECT语句中，用于按照指定的列或表达式对结果进行升序或降序排序。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为"employees"的表格，其中包含员工的信息（员工号、姓名、性别、年龄、职位等）。我们想要按照年龄对员工信息进行升序排序。
SQL语句如下：
SELECT * FROM employees
ORDER BY age ASC;解释：
此SQL语句中的ORDER BY子句用于对结果按照指定的列进行排序。在本例中，我们使用了age列进行排序。关键字ASC表示升序排序，默认是升序排序，也可以省略不写。如果想要进行降序排序，可以使用DESC关键字。最终结果将按照年龄从小到大进行排序。
需要注意的是，ORDER BY子句可以指定多个排序条件，以逗号分隔。如果有多个排序条件，则第一个条件相同的记录再按照第二个条件进行排序，依此类推。可以根据实际需求选择合适的排序方式，以得到期望的查询结果。
LIMIT语句
LIMIT是MySQL中的查询语句，用于限制查询结果的返回数量。它通常用于SELECT语句中，用于指定查询结果的起始位置和返回的记录数。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为"employees"的表格，其中包含员工的信息（员工号、姓名、性别、年龄、职位等）。我们想要查询前5条员工信息。
SQL语句如下：
SELECT * FROM employees LIMIT 5;解释： 此SQL语句中的LIMIT关键字用于限制查询结果的返回数量。在本例中，我们使用LIMIT 5来限制返回结果的记录数为5。这将返回表中的前5条员工信息。
LIMIT也可以接受两个参数，分别指定返回结果的起始位置和记录数。例如，如果我们想要查询从第6条记录开始的3条员工信息，可以使用LIMIT 5, 3。
需要注意的是，LIMIT子句可以用于将查询结果分页显示，结合OFFSET关键字可以指定从结果集的某个位置开始返回记录。对于大型数据集，使用LIMIT来控制返回结果的数量是提高查询效率和减少资源消耗的好方法。
OFFSET语句
OFFSET是MySQL中的查询语句，用于指定查询结果的偏移量，配合LIMIT关键字来实现分页查询。它通常用于SELECT语句中。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为"employees"的表格，其中包含员工的信息（员工号、姓名、性别、年龄、职位等）。我们想要查询从第10条记录开始的5条员工信息，实现分页查询。
SQL语句如下：
SELECT * FROM employees LIMIT 5 OFFSET 10;解释： 此SQL语句中的LIMIT子句用于限制查询结果的返回数量，OFFSET子句用于指定查询结果的偏移量。在本例中，LIMIT 5表示返回5条记录，OFFSET 10表示从第10条记录开始返回。这将返回从第10条记录开始的5条员工信息。
OFFSET子句通常与LIMIT关键字配合使用，用于实现分页查询。通过指定不同的偏移量和限制数量，可以在查询结果中获取不同页的记录。
需要注意的是，OFFSET的偏移量是从0开始计数的，即第一条记录的偏移量为0。如果不需要偏移量，只需要指定返回结果的数量，可以省略OFFSET子句。对于大型数据集，使用LIMIT和OFFSET来分页查询可以减少数据的传输量，提高查询效率。
GROUP BY语句
GROUP BY 是 MySQL 中的查询语句，用于按照一个或多个列对结果进行分组。它通常与聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）一起使用，以便对每个分组的数据进行统计或计算。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为 "sales" 的表格，其中包含了销售记录（日期、产品、销售数量、销售额等）。我们想要按照产品对销售记录进行分组，并计算每个产品的总销售数量和总销售额。
SQL 语句如下：
SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY product;解释： 此 SQL 语句中的 GROUP BY 子句用于根据指定的列（在本例中是 "product" 列）对结果进行分组。在每个分组内，使用聚合函数（SUM）对相应的列进行计算。在本例中，我们计算每个产品的总销售数量（total_quantity）和总销售额（total_amount）。
需要注意的是，SELECT 语句中的列可以是被 GROUP BY 子句引用的列或者使用聚合函数的列。同时，聚合函数也可以用于非分组的列。在使用 GROUP BY 时，除非被 GROUP BY 引用或用于聚合的列，否则非分组的列将无法使用。
GROUP BY 还可以使用多个列来进行分组，以更细粒度地对数据进行分组。在这种情况下，结果将按照指定的多个列进行分组，并计算每个组的统计值。
总而言之，GROUP BY 子句用于将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。它常用于在查询中进行数据的分类汇总和统计分析。
HAVING语句
HAVING是MySQL中的查询语句，用于在分组查询中对分组后的结果进行筛选。它通常与GROUP BY和聚合函数一起使用，用于筛选满足指定条件的分组。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为 "sales" 的表格，其中包含了销售记录（日期、产品、销售数量、销售额等）。我们想要按照产品对销售记录进行分组，并筛选出销售数量大于100的产品分组。
SQL语句如下：
SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product
HAVING total_quantity > 100;解释：
此SQL语句中，首先使用GROUP BY子句将销售记录按产品进行分组。然后使用SUM函数计算每个产品的销售数量（total_quantity）。最后，使用HAVING子句筛选出满足条件（销售数量大于100）的产品分组。
需要注意的是，HAVING子句是在分组之后对结果进行筛选，类似于WHERE子句用于对原始数据进行筛选。但是，HAVING子句只能用于对使用聚合函数进行分组的列进行筛选，而不能用于非分组的列。
类似于WHERE子句，HAVING子句支持使用逻辑运算符（如AND、OR）和比较运算符（如>、<、=）来结合多个条件进行筛选。可以根据实际需求，在HAVING子句中指定不同的条件来获取期望的查询结果。
总而言之，HAVING子句在GROUP BY分组查询中用于对分组后的结果进行筛选，从而筛选出满足指定条件的分组。它常用于在分组查询中对聚合结果进行进一步的筛选和限制。
DISTINCT语句
DISTINCT是MySQL中的查询语句，用于返回查询结果中不重复的行。它通常用于SELECT语句中，用于消除重复的数据。
以下是一个基本的案例，假设有一个名为"employees"的表格，其中包含员工的信息（员工号、姓名、性别、年龄、职位等）。我们想要查询出所有不重复的职位。
SQL语句如下：
SELECT DISTINCT position FROM employees;解释：
此SQL语句中的DISTINCT关键字用于指定查询结果中的唯一行数据，即去除重复的行。在本例中，我们查询出了"employees"表中所有不重复的职位（position）。
需要注意的是，DISTINCT关键字指定的唯一性是基于所有选择的列的组合。如果指定多个列，那么只有在这些列的值完全相同的情况下，才会被视为重复行。
可以在SELECT语句中选择多个列使用DISTINCT关键字，以获取多个列组合的唯一数据。
DISTINCT关键字常用于避免结果集中的重复数据，特别是在具有关联表或复杂查询条件的查询中。对于大型数据集，使用DISTINCT可以使结果的数量更加准确和易于分析。
在黑夜里梦想着光，心中覆盖悲伤，在悲伤里忍受孤独，空守一丝温暖。 我的泪水是无底深海，对你的爱已无言，相信无尽的力量，那是真爱永在。 我的信仰是无底深海，澎湃着心中火焰，燃烧无尽的力量，那是忠诚永在。