MySQL-InnoDB磁盘结构，数据库中最基本的组成
主要阐述InnoDB存储引擎（MySQL5以后的默认引擎）。
数据库中最基本的组成结构是数据表，视觉上的表和其对应的磁盘结构如下：
此图参考了厦门大学课堂：MySQL原理 。但是视频中一些更多细节没有涉及，比如Leaf node segment和Non-leaf node segment其实就是叶子节点和非叶子节点段，
照inode，page相关概念，一颗B+树当然只有这两种段，来管理各种page(树节点)。信息较少，且看且珍惜。
更多关于tablespace的信息移步：MySQL Tablespaces
**核心：MySQL以Page为单位进行数据管理（默认1个Page=16KB）。因为磁盘寻道原因，一次将读取1个Page到内存。即每次查询，一次IO至少是一个Page的数据被装载到内存。
将segment，extent，page的关系描绘如下：
Page的组成：
**page directory：提高records部分的查询速度（单链表-->排序-->二分查找）。定位到page后，records记录太长，设计了page directory的slot插槽，每个slot包含一段records记录，提高查找效率。
为什么一个Page是16KB？太大，page directory定位时间太长；太小，磁盘寻道时间变长，IO次数变多。这是一个折中值。（固态硬盘没有磁盘寻道，可以考虑将Page size的值改为小于16KB的更小的值，仍需要测试验证数据支撑）。
索引页：
MySQL中：每个索引都对应了一颗B+树。
聚集(聚集不一定是主键，但主键一定是聚集)索引对应了一颗B+树，叶子节点存储了数据；
非聚集(辅助)索引对应了一颗B+树，叶子节点只存储了主键，所以需要额外一次去聚集索引B+树查找所需数据（即回表）。
主键索引和辅助索引检索示意：
本文中部分图的来源在这里。
作者：hangwei
出处：http://www.cnblogs.com/hangwei/
关于作者：专注于开源平台，分布式系统的架构设计与开发、数据库性能调优等工作。如有问题或建议，请多多赐教！
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