MySQL相关基础知识，
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目录
- MySQL相关知识
- Mysql链接
- 创建数据库
- 删除数据库
- 选择数据库
- 数据类型
- 数据表相关
- 创建数据表
- 创建数据表需要的信息
- 语法
- 字段约束条件
- 删除数据表
- 查询数据表结构
- 修改表的结构
- 增加表字段
- 修改列的长度及约束
- 修改表删除列
- 修改表名
- 修改表的字符集
- 插入数据
- 查询数据
- 更新数据
- 删除数据
- 创建数据表
MySQL相关知识
Mysql链接
mysql -u用户名 -p密码
创建数据库
create databse 数据库名;
删除数据库
drop database 数据库名；
选择数据库
use 数据库名
数据类型
- 整型
INTEGER、SMALLINT、NUMERIC - 浮点类型
FLOAT、DOUBLE
- 字符串
CHAR 定长格式 但是如果超过定长范围 后面会有空格将其补充
VARCHAR 可变长格式
TEXT - 时间
DATE YYYY-MM-DD 日期值
TIME HH：MM：SS 世间之
DATETIME YYYY—MM－DD HH：MM：SS
数据表相关
创建数据表
创建数据表需要的信息
- 表名
- 字段表名
- 定义每个表字段
语法
CREATE TABLE table_name(
column_name column_type,
column_name column_type
);
字段约束条件
CREATE TABLE table_name(
column_name column_type,
column_name column_type
);
NOT NULL 字段不可为NULL
AUTO_INCREMENT 列的数值每次加1 一般用于主键
PRIMARY_KEY 定义主键
RNGINE 设置存储引擎
CHARSET 设置编码
删除数据表
DROP TABLE 数据表名称;
查询数据表结构
DESC tablename ;
修改表的结构
增加表字段
ALTER TABLE tablename ADD 列名 类型（长度） 约束;
例如：
ALTER TABLE category ADD `NAME` VARCHAR(20);
- 关键字要用
修改列的长度及约束
ALTER TABLE tablename MODIFY 列名 类型（长度）约束;
例如：
AlTER TABLE tablename MODIFY `NAME` VARCHAR(50) NOT NULL:
修改表删除列
ALTER TABLE tablename drop 列名;
例如：
ALTER TABLE tablename DROP `NAME`;
修改表名
RENAME TABLE 旧表名 to 新表名;
修改表的字符集
ALTER TABLE 表名 character set 编码表;
插入数据
INSERT INTO table_name(filed1,filed2,filedN) VALUES(value1,value2,valueN);
查询数据
SELECT column_name,column_name FROM table_name WHERE Clause
1.WHERE子句的实行
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
- where语句类似于程序语言中的if语句
- where可以有多个条件 用AND 或者 OR 连接
2.LIKE语句的使用
配合SELECT实现模糊查询
SELECT filed1,filed2,filed3 FROM table_name WHERE filed1="svalue" AND filed2 LIKE '条件';
- 举例
'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的数据
'%a%' //含有a的数据
'a' //三位且中间字母是a的
'a' //两位且结尾字母是a的
'a' //两位且开头字母是a的
查询以 java 字段开头的信息。
SELECT * FROM position WHERE name LIKE 'java%';
查询包含 java 字段的信息。
SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java%';
查询以 java 字段结尾的信息。
SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java';
3.将读取的数据进行排序
用途：我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
SELECT filed1,filed2,filedN FROM table_name1,table_name2 ORDER BY field1 ASC/DESC;
- 默认为ASC升序 从小到大，DESC 降序 从大到小
- 如果要去重的话 需要在字段前面加上 DISTINCT
4.聚合函数
之前查的都是横向查询，聚合函数查询用来进行纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值。
-
统计行数SELECT COUNT(filed) FROM 表名
例如：查寻价格大于200的商品总条数SELECT COUNT(pid) FROM product WHERE price>200;
-
统计指定列的和SELECT SUM(filed) FROM 表名
例如：查询商品的价格和SELECT SUM(price) FROM product;
-
统计指定列的平均值SELECT AVG(filed) FROM 表名
例如:查询一个商品的平均价格SELECT AVG(price) FROM product;
-
统计一列的最大值SELECT MAX(filed) FROM 表名;
-
统计一列的最小值SELECT MIN(filed) FROM 表名；
5.分组查询
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
例如：统计每门课程的平均分，且只显示平均分>70分的信息
SELECT sname,AVG(SCORE)FROM scores GROUP BY sname HAVING AVG(SCORE)>70;
注：
-
选择多个条件可以用 WHERE filed IN(列值1，列值2....列值N)
-
如果要在WHERE后面 用聚合函数 需要把WHERE 变成 HAVING
例如：查看所有商品的平均价格，所有商品的平均价格>800的话，就显示出所有商品的价格SELECT SVG(price) FROM product HAVING AVG(price)>800;
更新数据
UPDATE table_name SET filed1=new-value1,filed2=new-value2 WHERE Clause
filed 为字段名
删除数据
DELETE FROM table_name WHERE Clause
- 如果不指定WHERE 数据表中所有的数据均会被删除
DELETE与DROP区别：DELETE 仅仅删除表的数据，DROP连同数据和表结构一起删除
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