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MySql 表索引设计原则,

MySql 表索引设计原则,


索引的优点

  • 1.加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因;

  • 2.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性;

  • 3.加速表和表之间的连接;

  • 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。

索引的缺点

  • 1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。

  • 2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。

  • 3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要同步动态的维护,这样就降低了数据的增删改速度。

所以单表数据太少,索引反而会影响速度;更新非常频繁的数据不适宜建索引

索引设计原则

根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引

  • 唯一索引:唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引
  • 主键索引:表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时, 它允许对数据的快速访问
  • 聚集索引:表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表 只能包含一个聚集索引

选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。下面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于这些准则,应该根据应用的实际情况进行分析和判断,选择最合适的索引方式。

1.索引最左匹配原则

  • 索引可以简单如一个列(a),也可以复杂如多个列(a, b, c, d),即联合索引。
  • 如果是联合索引,那么key也由多个列组成,同时,索引只能用于查找key是否存在(相等),遇到范围查询(>、<、between、like左匹配)等就不能进一步匹配了,后续退化为线性查找。因此,列的排列顺序决定了可命中索引的列数。

例子:

如有索引(a, b, c, d),查询条件a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4,则会在每个节点依次命中a、b、c,无法命中d。(很简单:索引命中只能是相等的情况,不能是范围匹配)

明白最左匹配原则,对我们设计索引和编写高效SQL语句非常有帮助

2.为经常需要排序、分组操作的字段建立索引

经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。

分组字段或者排序字段应该创建索引

3.为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。

Where 子句中经常使用的字段应该创建索引

4.限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。

5.尽量选择区分度高的列作为索引

尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录

6.索引列不能参与计算

索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2019-12-02’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

即索引列不能带函数,否则会导致索引失效

7.扩展索引

尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可

8.条件带like 注意事项

like 模糊查询中,右模糊查询(abc%)会使用索引,而(%abc)和(%abc%)会放弃索引而使用全表扫描

9.尽量使用数据量少的索引

如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

10.尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。

11.删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。

12.=和in可以乱序。

比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

13.联合查询

联合查询,子查询等多表操作时关连字段要加索引

资料

  • Java问题收集
  • 原文地址

    Spring Boot、Cloud 学习项目

www.htsjk.Com true http://www.htsjk.com/Mysql/39624.html NewsArticle MySql 表索引设计原则, 索引的优点 1.加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因; 2.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接...
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