SQL(结构化查询语言)，sql结构化查询语言

SQL(结构化查询语言)，sql结构化查询语言

DDL：数据定义语言

• 添加一行：alter table apple add red varchar[50];
• 修改表名:  rename table apple To banana
• 修改列名:alter table apple change red green int ;
• 修改一个表的字段类型：alter table apple modify red varchar(50);
• 查看表的字段信息:desc apple;
• 删除一列：alter table apple drop red;

DML：数据操作语言

• 查询表中的所有数据：select * from Apple ;
• 插入操作：insert into apple(red,green) value(nice,bad);
• 更新操作：update apple set red=5;　　　　　　限定条件：update apple set red=10 where green=5;
• 删除操作：delete from apple ;(删除表中的数据，表结构还在)　　　　truncate table apple;(把表直接drop掉，然后再创建一个同样的表)

DQL：数据查询语言

模糊查询：

_ :任意一个字符

% :任意0~n个字符

select * from apple red like'_i%'　　　　找到nice

 去除重复数据;select distinct red from apple;

把查询字段的结果进行运算，必须都要是数值型:　　select * ,red+green as total from apple;

排序：　　升序asc　　　　select * from apple order by price asc ;

　　　　　降序desc 　　　 select * from apple order by price desc ;

COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；　　　　select count(red)ras total from apple ;

寻找最大，最小，和，平均　　　　　　select sum(price) as total from apple　　　sum可换为(max,min,avg)

分组：select id,GROUP_CONCAT(name) from stu group by id;　　　　　　　　相同的数据化为一组　　　　　　

select red,group_concat(green),sum(price) from apple group by red having red>1;　　　　　　having 分组的限定条件　　在分组后对数据进行过滤

SELECT id,GROUP_CONCAT(nas),SUM(nas) from stu GROUP BY id having SUM(nas)>311 ;

roup_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用：表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

限制：select id from stu limit 0,5;　　　　　　从第0行开始查，一共要查5行

数据的完整性：

• 主键约束：primary key　　
• 唯一约束：unique
• 自动增长列：auto_increment
• 非空约束：not null
• 默认值约束：default '男'

设置外键：constraint 取得名字(可以不写) foregin key(sid) references student(id);

多对多：创建学生表，创建老师表，创建老师和学生的关联表，添加外键。

添加外键：alter table tea_stu_rel add constraint foregin key(tid) reference teacher(tid);

　　　　    alter table tea_stu_rel add constraint foregin key(sid) reference key(sid);

拆分表：避免大量你冗余数据的出现

多表查询：

• select * from stu,score where stu.id=score.id;
• select * from stu join score in stu.id=score.id;
• select * from stu natural join score;　　      2张表中列名称和类型完全一致