21条MySQL优化建议（经验总结），21条mysql
今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL，我按着思维整理了一下，大概粗的可以分为21个方向。 还有一些细节东西（table cache, 表设计，索引设计，程序端缓存之类的）先不列了，对一个系统，初期能把下面做完也是一个不错的系统。
1. 要确保有足够的内存
数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样，一推荐内存要占到数据的15-25%的比例，特别的热的数据，内存基本要达到数据库的80%大小。
2. 需要更多更快的CPU
MySQL 5.6可以利用到64个核，而MySQL每个query只能运行在一个CPU上，所以要求更多的CPU，更快的CPU会更有利于并发。
3. 要选择合适的操作系统
在官方建议估计最推荐的是Solaris, 从实际生产中看CentOS, REHL都是不错的选择，推荐使用CentOS, REHL 版本为6以后的，当然Oracle Linux也是一个不错的选择。虽然从MySQL 5.5后对Windows做了优化，但也不推荐在高并发环境中使用windows.
4. 合理的优化系统的参数
更改文件句柄 ulimit –n 默认1024 太小
进程数限制 ulimit –u 不同版本不一样
禁掉NUMA numctl –interleave=all
5. 选择合适的内存分配算法
默认的内存分配就是c的malloc 现在也出现许多优化的内存分配算法:
jemalloc and tcmalloc
从MySQL 5.5后支持声明内存储方法。
[mysqld_safe]
malloc-lib = tcmalloc
或是直接指到so文件
[mysqld_safe]
malloc-lib=/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.so
6. 使用更快的存储设备ssd或是固态卡
存储介质十分影响MySQL的随机读取，写入更新速度。新一代存储设备固态ssd及固态卡的出现也让MySQL 大放异彩，也是淘宝在去IOE中干出了一个漂亮仗。
7. 选择良好的文件系统
推荐XFS, Ext4,如果还在使用ext2,ext3的同学请尽快升级别。 推荐XFS，这个也是今后一段时间Linux会支持一个文件系统。
文件系统强烈推荐: XFS
8. 优化挂载文件系统的参数
挂载XFS参数：
挂载ext4参数：
如果使用SSD或是固态盘需要考虑：
• innodb_page_size = 4K
• Innodb_flush_neighbors = 0
9. 选择适合的IO调度
正常请下请使用deadline 默认是noop
10. 选择合适的Raid卡Cache策略
请使用带电的Raid，启用WriteBack， 对于加速redo log ,binary log, data file都有好处。
11. 禁用Query Cache
Query Cache在Innodb中有点鸡肋，Innodb的数据本身可以在Innodb buffer pool中缓存，Query Cache属于结果集缓存，如果开启Query Cache更新写入都要去检查query cache反而增加了写入的开销。
在MySQL 5.6中Query cache是被禁掉了。
12. 使用Thread Pool
现在一个数据对应5个以上App场景比较，但MySQL有个特性随着连接增多的情况下性能反而下降，所以对于连接超过200的以后场景请考虑使用thread pool. 这是一个伟大的发明。
13. 合理调整内存
13.1 减少连接的内存分配
连接可以用thread_cache_size缓存，观查属于比较属不如thread pool给力。数据库在连上分配的内存如下：
max_used_connections * (
read_buffer_size +
read_rnd_buffer_size +
join_buffer_size +
sort_buffer_size +
binlog_cache_size +
thread_stack +
2 * net_buffer_length …
)
13.2 使较大的buffer pool
要把60-80%的内存分给innodb_buffer_pool_size. 这个不要超过数据大小了，另外也不要分配超过80%不然会利用到swap.
14. 合理选择LOG刷新机制
Redo Logs:
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 // 最安全
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 // 较好性能
– innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 // 最好的情能
binlog :
binlog_sync = 1 需要group commit支持，如果没这个功能可以考虑binlog_sync=0来获得较佳性能。
数据文件：
15. 请使用Innodb表
可以利用更多资源，在线alter操作有所提高。 目前也支持非中文的full text， 同时支持Memcache API访问。目前也是MySQL最优秀的一个引擎。
如果你还在MyISAM请考虑快速转换。
16. 设置较大的Redo log
以前Percona 5.5和官方MySQL 5.5比拼性能时，胜出的一个Tips就是分配了超过4G的Redo log ,而官方MySQL5.5 redo log不能超过4G. 从 MySQL 5.6后可以超过4G了，通常建Redo log加起来要超过500M。 可以通过观查redo log产生量，分配Redo log大于一小时的量即可。
17. 优化磁盘的IO
innodb_io_capactiy 在sas 15000转的下配置800就可以了，在ssd下面配置2000以上。
在MySQL 5.6:
innodb_lru_scan_depth = innodb_io_capacity / innodb_buffer_pool_instances
innodb_io_capacity_max = min(2000, 2 * innodb_io_capacity)
18. 使用独立表空间
目前来看新的特性都是独立表空间支持:
truncate table 表空间回收
表空间传输
较好的去优化碎片等管理性能的增加，
整体上来看使用独立表空间是没用的。
19. 配置合理的并发
innodb_thread_concurrency =并发这个参数在Innodb中变化也是最频繁的一个参数。不同的版本，有可能不同的小版本也有变动。一般推荐：
在使用thread pool 的情况下：
innodb_thread_concurrency = 0 就可以了。
如果在没有thread pool的情况下：
5.5 推荐：innodb_thread_concurrency =16 – 32
5.6 推荐innodb_thread_concurrency = 36
20. 优化事务隔离级别
默认是 Repeatable read
推荐使用Read committed binlog格式使用mixed或是Row
较低的隔离级别 = 较好的性能
21. 注重监控
任环境离不开监控，如果少了监控，有可能就会陷入盲人摸象。 推荐zabbix+mpm构建监控。
1、选取最适用的字段属性
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL 从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author......余下全文>>
优化器的作用在于统计表信息，定制最优查询方案，达到提高查询效率的作用，
通过优化器分析后的sql语句是不会有变化的，但是内部的执行计划会根据实际情况改变
查看sql执行计划的命令：
explain sql
例:
explain select * from test;