NodeJs操作MongoDB之分页功能与常见问题，nodejsmongodb
NodeJs操作MongoDB之分页功能与常见问题
一,方法介绍
1,聚合操作之count
count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数
1 db.User.count() // 此方法等价于 db.User.find().count()
在分布式集合中，会出现计算错误的情况，这个时候推荐使用aggregate；
2,find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
1 db.User.find();//相当于：select* from User;
3,exec() 方法用于检索字符串中的正则表达式的匹配。(javascript方法)
4,sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
1 升序：db.User.find().sort({CreateTime: 1});
2 降序：db.User.find().sort({CreateTime: -1});
5,skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
1 db.User.find().skip(2)//跳过2条
6,limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。一般与skip连用
1 # limit()中number值为空时代表全部查出
2 db.User.find().limit(2) #读取的条数
1 # 常用在分页方法中
2 # 查询User集合中，跳过前两条记录，每页一条记录
3 > db.User.find().skip(2).limit(1)
二,封装与接口抛出
2.1,分页查询
1,根据查询条件获取总条数,使用count（{}，callback）方法
复制代码
1 /**
2 * 根据条件获取有多少条数据 文档数
3 * @param table_name 表名
4 * @param conditions 查询条件 {a:1, b:2}
5 * @param callback 回调方法
6 */
7 MongoDbAction.getTotal = function (table_name, conditions, callback) {
8 var node_model = this.getConnection(table_name);
9 if (!node_model || node_model.message) {
10 if (callback) callback(1, node_model)
11 } else {
12 node_model.find(conditions)
13 .count({})
14 .exec(function (err, total) {
15 if (err) {
16 if (callback) callback(err);
17 } else {
18 if (callback) callback(null, total);
19 }
20 });
21 }
22 };
复制代码
2,实现连写查询
（1）这个可以用来做分页，表示获取从第1条（第1条记录序号为0）记录开始的10条记录.类似与Mysql的limit 0, 10，如下：
{
limit:10,//pageSize
skip:0//page:skip+1}
（2）按某个字段升序(1)降序(-1),如下 按照创建时间进行降序排列
sort: {CreateTime: -1},
（3）代码连写查询实现：
复制代码
1 /**
2 * 连写查询 查询多条数据
3 * @param table_name 表名
4 * @param conditions 查询条件 {a:1, b:2}
5 * @param options 选项：{fields: "a b c", sort: {time: -1}, limit: 10}
6 * @param callback 回调方法
7 */
8 MongoDbAction.whereCondition = function (table_name, conditions, options, callback) {
9 var node_model = this.getConnection(table_name);
10 if (!node_model || node_model.message) {
11 if (callback) callback(1, node_model)
12 } else {
13 node_model.find(conditions)
14 .select(options.fields || '')
15 .sort(options.sort || {})//排序 //按某个字段升序(1)降序(-1)
16 .skip(options.skip || 0)//跳过的条数
17 .limit(options.limit || {})//查询几条
18 .exec(function (err, res) {
19 if (err) {
20 if (callback) callback(err);
21 } else {
22 if (callback) callback(null, res);
23 }
24 });
25 }
26 };
复制代码
3,根据所传的参数实现分页查询
抛出分页查询的接口
复制代码
1 //连写查询数据 包括分页 获取总条数
2 router.put('/user/getSingleAndManyData', function (req, res) {
3 var tableName = req.body.tableName;//'User'
4 var IsEnable = req.body.IsEnable;
5 var limit = req.body.pageSize;
6 var sort = req.body.sort;
7 var skip = req.body.page;
8 let conditions = {
9 IsEnable
10 }
11 let options = {
12 sort: {CreateTime: sort},//排序
13 limit,//pageSize
14 skip:(limit*(skip-1))//page
15 }
16 // let options = {
17 // sort: {CreateTime: -1},//按某个字段升序(1)降序(-1)
18 // limit:10,
19 // skip:(limit*(skip-1))//skip=1=> skip:0
20 // }
21 // 这个可以用来做分页，表示获取从第1条（第1条记录序号为0）记录开始的10条记录.类似与Mysql的limit 0, 10
22 let data = {
23 httpCode: 200,
24 message: "查询成功！",
25 status: 1,
26 data: null,
27 page:skip,
28 pageSize:limit
29 }
30
31 MongoDbAction.getTotal(tableName,conditions, function (err, total) {
32 if (err) {
33 data.total=0
34 data.status = 0
35 data.message = "未查询到数据！"
36 data.data = null
37 res.status(data.httpCode).json(data);
38 } else {
39 MongoDbAction.whereCondition(tableName,conditions,options, function (err, result) {
40 if (!err) {
41 data.total=total
42 data.data = result
43 res.status(data.httpCode).json(data);
44 } else {
45 data.total=0
46 data.status = 0
47 data.message = "未查询到数据！"
48 data.data = result
49 res.status(data.httpCode).json(data);
50 }
51 });
52 }
53 });
54
55 })
复制代码
4,接口调用,返回的结果集如下：
三,常见问题
1,连接警告
警告：(node:204) DeprecationWarning: current URL string parser is deprecated, and will be removed in a future version. To use the new parser, pass option { useNewUrlParser: true } to MongoClient.connect.
1 mongoose.connect(dbURL);// 连接数据库 存在警告
解决办法：连接配置添加： { useNewUrlParser: true }
1 mongoose.connect(dbURL,{useNewUrlParser:true});//连接数据库
原文地址https://www.cnblogs.com/jackson-zhangjiang/p/10291505.html