hadoop介绍：，
大数据绝大多数框架，都是Apache顶级项目
Hadoop官网：
hadoop.apache.org
分布式：
相对于集中式
需要多台机器，协调完成任务
架构：
主节点Master
老大，管理者
从节点slave
从节点,从属，奴隶，被管理者
HDFS:Hadoop Distributed File System
主节点：nameNode
一个，活跃的一个（active），有一个备胎（standby）
作用：决定数据存储到那个DataNode上
从节点：DataNode --多个
作用：存储数据，管理数据
MapReduce：
分而治之
将海量的数据划分为多部分，对每一部分进行单独的处理，
最后对处理的结果进行合并
- map map task
单独处理每一部分的数据，
对于Java oop,就是对应一个方法
- rdudce reduce task
合并所有map taskd 结果
YARN：分布式资源管理框架
负责管理 集群各个机器的 资源（CPU、memory），
并且合理调度分配给各个程序使用（MapReduce程序）
主节点：ResourceManager
作用：管理集群的资源
从节点：NadeManager
作用：管理当前NadeManager所在的节点
总结：
Hadoop框架的安装部署，
都是属于JAVA进程，启动了JVM进程，运行服务
Hdfs:存储数据，为分析提供数据
NameNode/dataNode
Yarn:提供程序运行的资源
ResouceManager/NodeManager