Hadoop读书笔记（一）Hadoop介绍，

1.Hadoop是什么？

适合大数据的分布式与计算平台。
HDFS:Hadoop Distributed File System 分布式文件系统
 MapReduce:并行计算框架

2.HDFS的架构

    主从结构     主节点，只有一个：namenode         从节点，有很多个：datanodes namenode负责： 接收用户操作请求 维护文件系统的目录结构 管理文件与block之间关系，block与datanode之间关系
  datanode负责： 存储文件 文件被分成block存储在磁盘上 为保证数据安全，文件会有多个副本

3.MapReduce的架构

主从结构

主节点，只有一个：JobTracker 从节点，有很多个：TaskTrackers JobTracker负责： 接收客户提交的计算任务 把任务分给TaskTrackers 监控TaskTracker的执行情况 TaskTrackers负责： 执行JobTrackers分配的计算任务

4.Hadoop的特点

扩容能力（Scalable）：能可靠的（reliably）存储和处理千兆（PB）数据。 成本低（Economical）：可以通过普通机器组成服务器来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点 高效率（Efficient）：通过分发数据，hadoop可以再数据所在的节点上并行（parallel）处理它们，这使得处理的非常的快速。 可靠性（Reliable）：hadoop能自动的维护数据的多份副本，并且在任务失败后能自动的重新部署（redeploy）计算任务。

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