hadoop，

hadoop，

操作系统

inode

block

元数据和数据分开：

oracle： system 文件和DBS

hive： mysql和hdfs

三大组件：

GFS:   一次写，多次读

mapreduce： 

BigTable： HBase

HDFS: 不能备份

分布式要求：

1.减少集群和客户端压力

2. tcp链接数量

3.减少元数据传递压力（块小会增大块数，tcp链接多）

 

fs:数据：数据结构+inode

db:元数据节点-control

bd: block master-slave

 

方式：

failover      1个口

loadBalance   2个口

HA-namenode   主备切换

大数据没有备份概念，只是多块复制

问题：少交换机/单点故障

解决：放在不同机架，一个机架两块，另一个机架一块：3个节点

     3个块间都建立连接： client-5-2-3  管道:FSOutputStream

                           过程:一个block写完523，然后报告给namenode写完，最后client报告-checksum

*读写流程

fsimage:所有元素据信息到内存里  写日志方式 fsimage+editlog   editlog->fsimage(secondary namenode做这个事)

*linux启动脚本                                         

/etc/rc：  rc1.d: S启动进程列表 K 关机进程列表

*部署模式

   单机

    伪分布式

     集群：yarn

             slave node： 盘位越多性能越高： 8*1.5 TB is better than 6*2 TB

      

*flume:    

         source

         channel

         sink

data unit: even = log + metadata(date-time-userid)

Map-Reduce:

相同key肯定到同一地方

不同key可能到同一地方

(word0,1)->hash(key)->hashvalue->mod 3->0->node1

(word1,1)->hash(key)->hashvalue->mod 3->1->node2

(word2,1)->hash(key)->hashvalue->mod 3->2->node3

(word3,1)->hash(key)->hashvalue->mod 3->0->node1