hadoop，

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro

分布式计算开源框架Hadoop介绍   这篇文章说明hadoop是分布式计算和分布式存储的结合（含类似mapreduce和hdfs）

分布式文件系统很多，包括GFS，HDFS，淘宝开源的TFS，Tencent用于相册存储的TFS (Tencent FS，为了便于区别，后续称为QFS)，以及Facebook Haystack。其中，TFS，QFS以及Haystack需要解决的问题以及架构都很类似，这三个文件系统称为Blob FS (Blob File System)。
http://www.nosqlnotes.net/archives/119这个博主专注于分布式存储和计算机技术

OceanBase分布式系统负载均衡案例分享

http://blog.sina.com.cn/kern0612
OceanBase 0.3.1在Github开源了  (2013-03-05 19:49)

分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro

分布式计算开源框架Hadoop入门实践（二）http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-config-tip;jsessionid=49025240E37D46598D089690E341C323

分布式计算开源框架Hadoop入门实践（三）http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-process-develop

作者介绍：岑文初，就职于阿里软件公司研发中心平台一部，任架构师。当前主要工作涉及阿里软件开发平台服务框架（ASF）设计与实现，服务集成平台（SIP）设计与实现。没有什么擅长或者精通，工作到现在唯一提升的就是学习能力和速度。个人Blog为：http://blog.csdn.net/cenwenchu79。

随想

“云计算”热的烫手，就和SAAS、Web2及SNS等一样，往往都是在搞概念，只有真正踏踏实实的大型互联网公司，才会投入人力物力去研究符合自己的分布式计算。其实当你的数据量没有那么大的时候，这种分布式计算也就仅仅只是一个玩具而已，只有在真正解决问题的过程中，它深层次的问题才会被挖掘出来。

这三篇文章（分布式计算开源框架Hadoop介绍，Hadoop中的集群配置和使用技巧）仅仅是为了给对分布式计算有兴趣的朋友抛个砖，要想真的掘到金子，那么就踏踏实实的去用、去想、去分析。或者自己也会更进一步地去研究框架中的实现机制，在解决自己问题的同时，也能够贡献一些什么。

前几日看到有人跪求成为架构师的方式，看了有些可悲，有些可笑，其实有多少架构师知道什么叫做架构？架构师的职责是什么？与其追求这么一个名号，还不如踏踏实实地做块石头沉到水底。要知道，积累和沉淀的过程就是一种成长。

在前面的章节里，提到过分布式系统通常都采用key/value的形式存储数据。比如爬虫抓取页面后，页面的存储就是采用key/value形式。针对这一特点，Google在GFS文件系统的基础上，设计了一种名为BigTable的key/value型分布式数据库系统。应用程序通常都不会直接操作GFS文件系统，而直接操作它的上一级存储结构--BigTable