第10周 hadoop与关系型数据库交换数据，第10周hadoop

第10周 hadoop与关系型数据库交换数据，第10周hadoop

Sqoop

SQL-to-HDFS工具 利用JDBC连接关系型数据库 Sqoop的获取
Hadoop-0.20.2下使用Sqoop SQOOP不支持此版本，可使用CDH3。也可以通过拷贝相应的包到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib下，依然可以使用。 CDH3和SQOOP 1.2.0的下载地址 http://archive.cloudera.com/cdh/3/hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz 其中sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar，所以你需要下载hadoop- 0.20.2-CDH3B4.tar.gz，解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2- CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。 另外，sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-*.jar，所以你需要下载mysql-connector-java-*.jar并复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。
配置 修改SQOOP的文件configure-sqoop，注释掉hbase和zookeeper检查（除非你准备使用HABASE等HADOOP上的组件） 

#if [ ! -d "${HBASE_HOME}" ]; then # echo “Error: $HBASE_HOME does not exist!” # echo ‘Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation.’ # exit 1 #fi #if [ ! -d "${ZOOKEEPER_HOME}" ]; then # echo “Error: $ZOOKEEPER_HOME does not exist!” # echo ‘Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your ZooKeeper installation.’ # exit 1 #fi

3、启动HADOOP，配置好相关环境变量（例如$HADOOP_HOME），就可以使用SQOOP了

从mysql导入数据到Hbase的命令

sqoop import --connect jdbc:mysql://mysqlserver_IP/databaseName --table datatable --hbase-create-table --hbase-table hbase_tablename --column-family col_fam_name --hbase-row-key key_col_name 其中 ，databaseName 和datatable 是mysql的数据库和表名，hbase_tablename是要导成hbase的表名，key_col_name可以指定datatable中哪一列作 为hbase新表的rowkey，col_fam_name是除rowkey之外的所有列的列族名

从Oracle导入数据

sqoop从oracle导入， 需要有ojdbc6.jar,放在$SQOOP_HOME/lib里，不用添加到classpath里，因为sqoop会自己遍历lib文件夹并添加里面 的所有jar包 --connect与mysql的不一样，如下（shell脚本中的主要部分） #Oracle的连接字符串，其中包含了Oracle的地址，SID，和端口 CONNECTURL=jdbc:oracle:thin:@172.7.10.16:1521:orcl #使用的用户名 ORACLENAME=scott #使用的密码 ORACLEPASSWORD=wang123456 #需要从Oracle中导入的表名 oralceTableName=test #需要从Oracle中导入的表中的字段名 columns=ID,STATE #将Oracle中的数据导入到HDFS后的存放路径 #hdfsPath=/tmp/
从Oracle导入数据 #执行导入逻辑。将Oracle中的数据导入到HDFS中 sqoop import --append --connect $CONNECTURL --username $ORACLENAME --password $ORACLEPASSWORD --m 1 --table $oralceTableName --columns $columns --hbase-create-table --hbase-table or1 --hbase-row-key STATE --column-family or1

Oracle Big Data Connectors

Oracle HDFS直接连接器（ODCH）实验 实验 1: 直接访问单个 HDFS 文件 步骤1: 配置操作系统的目录和数据库的Directory对象 步骤2: 创建外部表 步骤3: 在Hadoop中放入示例文件 步骤4: 生成“位置文件” 步骤5: 检查结果 步骤6: 改动HDFS文件，检查结果. Oracle的HDFS直接连接器允许从数据库中直接访问HDFS的数据文件。 支持的数据文件格式取决于ORACLE_LOADER的驱动程序。
Oracle Hadoop装载程序 实验: 装载Hadoop文件到数据库 步骤1: 创建目标表 步骤2: 在Hadoop中放入示例文件 步骤3: 运行Oracle Hadoop装载程序 步骤4: 验证结果 因为OLH需要从Hadoop文件系统中读取数据，所以我们先要在Hadoop中放入一个的数据文件。然后加载到oracle数据库中。