Hadoop和Spark的联系和区别，hadoopspark区别
Hadoop和Spark的联系和区别
计算数据存储位置
- Hadoop：硬盘
- Spark：内存
计算模型
- Hadoop：单一
- Spark：丰富
处理方式
- Hadoop：非迭代
- Spark：迭代
场景要求
- Hadoop：离线批处理。（面对SQL交互式查询、实时处理及机器学习等需要和第三方框架结合。多种数据格式转换，导致消耗大量资源）
- Spark：批处理、实时处理
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