阿里云 Elasticsearch 向量检索，轻松玩转人脸识别、搜索推荐等29个业务场景，
本文作者：清豆 — 阿里巴巴高级开发工程师
本文字数：2979
阅读时间：3~6分钟
您将了解：
1、开源向量检索库存在的问题
2、源自阿里Proxima向量检索库的优势
3、和通数据库向量检索的技术原理
4、和通数据库向量检索的应用场景
5、如何使用和通数据库向量检索
【全链路云上Elastic Stack 全景图】100%兼容开源，9大独有能力
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寻根问源
（图一：开源向量检索库面临的问题）
我们知道，市面上有不少开源向量检索库供大家选择使用，例如 Facebook 推出的 Faiss 以及 Nswlib，虽然选择较多，但当业务上需要用到向量检索时，依旧要面对四大共性问题。
1、离线方案，增量不可查
市面上大多向量检索库都是对增量数据不友好，有的需要做一次性全量数据来构建索引，有
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