Elasticsearch笔记-过滤查询，elasticsearch笔记
承接上篇文章Elasticsearch笔记-深入查询,本篇文章主要介绍过滤查询。
其实准确来说，ES中的查询操作分为2种：查询（query）和过滤（filter）。查询即是之前提到的query查询，它（查询）默认会计算每个返回文档的得分，然后根据得分排序。而过滤（filter）只会筛选出符合的文档，并不计算得分，且它可以缓存文档。所以，单从性能考虑，过滤比查询更快。
换句话说，过滤适合在大范围筛选数据，而查询则适合精确匹配数据。一般应用时，应先使用过滤操作过滤数据，然后使用查询匹配数据。
过滤器使用
查询10月之前contents字段包含“ES”的文档
{
"query": {
"filtered":{
"query":{
"range":{
"date":{
"lte":"2016-10-01"
}
}
},
"filter":{
"match":{
"contents":"ES"
}
}
}
}
}过滤查询包含filtered关键字，里面又包含普通的查询query逻辑和filter 过滤逻辑。运行时先执行过滤语句，后执行普通查询。对比下面只使用了查询的DSL：
{
"query": {
"bool":{
"must":[{
"range":{
"date":{
"lte":"2016-10-01"
}
}
},{
"match":{
"contents":"ES"
}
}]
}
}
}两者返回结果是一样的。
过滤器类型
过滤器类型与查询类型基本相对应，都有范围（过滤）查询、term、terms等类型。
term、terms过滤
term、terms的含义与查询时一致。term用于精确匹配、terms用于多词条匹配。不过既然过滤器既然适用于大氛围过滤，term、terms在过滤中使用意义不大。
举例见前面过滤器使用一节
范围过滤（range）
查询16年10月以来所有内容含有“java”的文档，先过滤剩下符合10月的文章，再精确匹配。
{
"query": {
"filtered":{
"query":{
"match":{
"contents":"java"
}
},
"filter":{
"range":{
"date":{
"gte":"2016-10-01"
}
}
}
}
}
}exists、mising过滤器
exists过滤指定字段没有值的文档
{
"query": {
"filtered":{
"filter":{
"exists":{
"field":"id"
}
}
}
}
}将不返回id字段无值的文档。
missing 过滤器与exists相反，它过滤指定字段有值的文档。
{
"query": {
"filtered":{
"filter":{
"missing":{
"field":"id"
}
}
}
}
}只返回缺少id值的文档，与上次exists过滤结果形成互补。
标识符（ids）过滤器
需要过滤出若干指定_id的文档，可使用标识符过滤器(ids)
{
"query": {
"filtered":{
"filter":{
"ids":{
"values":[1,2,6,7]
}
}
}
}
}需注意的是：指定的标识符是文档的_id,为文档唯一标识。不同于自己指定的id字段。
限定过滤器（limit）
限定过滤器限定单个分片返回的文档数。
还记得 ElasticSearch笔记-基础知识文章最后提到的分页吗？如果你查询10条数据，则每个分片都会返回10条数据，集合后再选出前10条数据。如果使用limit限定过滤器，则可限定每个分片返回文档数。
限定每个分片返回一条数据
{
"query": {
"filtered":{
"filter":{
"limit":{
"value":1
}
}
}
}
}组合过滤器
可以对这些过滤器组合使用，ES中有2类组合过滤器。一类是bool过滤器，一类是and、or、not过滤器。bool过滤器对应布尔查询（bool）,关于两者的区别，详细解释在这里：
关于elasticsearch filter bitset的全部
这里简要说一下：
总结来说，一般情况下用bool过滤器，当遇到位置查询、数值范围、脚本查询时使用and、or、not过滤。
查询日期在16年10月份且文章标题或内容包含“ES“的文档
用SQL表示为
select * from article where date between '2016-10-01' and '2016-10-31' and (name like '%ES%' or contents like '%ES%')使用bool过滤器
{
"query": {
"filtered":{
"filter":{
"bool":{
"should":[{
"match":{
"name":"ES"
}
},{
"match":{
"contents":"ES"
}
}],
"must":{
"range":{
"date":{
"gte":"2016-10-01",
"lte":"2016-10-31"
}
}
}
}
}
}
}
}布尔查询也可嵌套布尔查询，如要查询16年10月份内容有关ES的文章或任何时段文章名称与java相关的所有文章。（这里只是举例，不考虑实际情况）
用SQL表示为
select * from article where contents like '%ES%' and date between '2016-10-01' and '2016-10-31' or name like '%java%'
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"should": [{
"bool": {
"must": [{
"range": {
"date": {
"gte": "2016-09-01",
"lte": "2016-09-30"
}
}
}, {
"match": {
"contents": "js"
}
}]
}
}, {
"match": {
"name": "java"
}
}]
}
}
}
}
}这里解释一下，我们查询的主要用or关系连接，所以使用bool查询的should语句。一边是contents like '%ES%' and date between '2016-10-01' and '2016-10-31' ，另一个为name like '%java%' 前者需嵌套一个bool查询，使用must连接，后者简单使用match即可。
注意这种结构的写法。类似可参考Elasticsearch权威指南-组合过滤