elasticsearch 搜索推荐及优化，elasticsearch优化

elasticsearch 搜索推荐及优化，elasticsearch优化

搜索推荐：类似百度，下拉框自动匹配输入的内容
       最后一个term前缀搜索，前面的 match搜索，结合前两搜索筛选出结果
      max_expansions：指定prefix最多匹配多少个term，超过就不匹配了，限定性能(大数据）


ngram和index-time搜索推荐原理

1、什么是ngram

quick，5种长度下的ngram:

ngram length=1，  q u i c k
ngram length=2，  qu ui ic ck
ngram length=3，  qui uic ick
ngram length=4，  quic uick
ngram length=5，  quick

2、什么是edge ngram

quick，anchor首字母后进行ngram

q
qu
qui
quic
quick             看到区别了吗？

使用edge ngram将每个单词都进行进一步的分词切分，用切分后的ngram来实现前缀搜索推荐功能 :

hello world
hello we

h
he
hel
hell
hello       

w           
wo
wor
worl
world

搜索时不需要根据前缀扫描整个索引，直接匹配，match操作，全文检索所以包含hello没有w的也会被搜索出来，可以用match_phrase卡一下


创建索引时可以直接指定长度,发现在哪里指定了吗？

PUT /my_index
{
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "autocomplete_filter": { 
                    "type":     "edge_ngram",
                    "min_gram": 1,
                    "max_gram": 3
                }
            },
            "analyzer": {
                "autocomplete": {
                    "type":      "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "autocomplete_filter" 
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

超过长度（3）之后的单词的就不要了：hello——> hel
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