Elasticsearch +Logstash+ Kibana+FileBeat搭建日志系统实战，
1 安装elasticsearch
1.1安装elasticsearch
相关中文文档：https://es.xiaoleilu.com 下载：从https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 下载对应操作系统版本的elasticsearch解压：tar -zxvf elasticsearch-5.2.0.tar.gz启动：./bin/elasticsearch.sh验证：elasticsearch --version默认端口：9200配置elasticsearch：打开config/elasticsearch.yml修改以下配置：
1.2 安装插件：elasticsearch-head
elasticsearch 2.x 版本
elasticsearch 2.x版本中，直接使用/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head安装即可验证：通过访问 http://localhost:9200/_plugin/head/
elasticsearch 5.1 版本
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安装：elasticsearch 5.1中，elasticsearch-head插件不能放在elasticsearch的 plugins、modules 目录下，不能使用 elasticsearch-plugin install，直接启动elasticsearch即可
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配置：修改elasticsearch/config/elasticsearch.yml 添加
打开elasticsearch-head-master/Gruntfile.js，找到下面connect属性，新增hostname: ‘0.0.0.0’:
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启动插件：
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查看 http://localhost:9100
2 安装kibana
下载：从https://www.elastic.co/downloads/kibana 下载对应操作系统版本的kibana解压： tar -xzvf kibana-5.2.0-darwin-x86_64.tar.gz配置kibana：进入kibana/config打开kibana.yml，设置elasticsearch.url 为es实例的地址eg：elasticsearch.url: "http://localhost:9200"启动：./bin/kibana.sh默认端口：5601访问：http://localhost:5601
3 安装logstash
下载：从https://www.elastic.co/downloads/logstash 下载对应操作系统版本的logstash解压：tar -zxvf logstash-5.2.0.tar.gz验证：./bin/logstah --version
3.1 最简单的logstash
直到看到"Pipeline main started"。说明启动成功。这个例子，stdin控制台输入作为数据来源，stdout作为数据结果。输入 hello可以看到2017-12-14T09:37:29.287Z chenshunyang.local hello
3.2 通过配置文件加载
启动：./bin/logstash -f /home/push/logstash/conf/logstash.conf (logstash.conf为logstash的配置文件)
配置logstash：生成一个logstash.conf文件，配置示例内容如下
将数据写入es中
3.3 加入过滤器
filters是一个行处理机制将提供的为格式化的数据整理成你需要的数据，让我们看看下面的一个例子，叫grok filter的过滤器。elktest-filter.conf
现在粘贴下面一行信息到你的终端(当然Logstash就会处理这个标准的输入内容)：
你会看到
从文件获取数据
eg：elktest-apache.conf
准备好nginx.log文件
执行：./bin/logstash -f logstash-apache.conf 观察结果
关键配置词语解释：
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Input 解释
作为 Consumer 端,插件使用的是 High-level-consumer API，请结合上述 kafka 基本概念进行设置：groupid消费者分组，可以通过组 ID 去指定，不同的组之间消费是相互不受影响的，相互隔离。topicid指定消费话题，也是必填项目，指定消费某个 topic ，这个其实就是订阅某个主题，然后去消费。resetbeginninglogstash 启动后从什么位置开始读取数据，默认是结束位置，也就是说 logstash 进程会以从上次读取结束时的偏移量开始继续读取，如果之前没有消费过，那么就开始从头读取.如果你是要导入原有数据，把这个设定改成 "true"， logstash 进程就从头开始读取.有点类似 cat ，但是读到最后一行不会终止，而是变成 tail -F ，继续监听相应数据。decorateevents在输出消息的时候会输出自身的信息包括:消费消息的大小， topic 来源以及 consumer 的 group 信息。rebalancemaxretries当有新的 consumer(logstash) 加入到同一 group 时，将会 reblance ，此后将会有 partitions 的消费端迁移到新的 consumer 上，如果一个 consumer 获得了某个 partition 的消费权限，那么它将会向 zookeeper 注册， Partition Owner registry 节点信息，但是有可能此时旧的 consumer 尚没有释放此节点，此值用于控制，注册节点的重试次数。consumertimeoutms指定时间内没有消息到达就抛出异常，一般不需要改。以上是相对重要参数的使用示例，更多参数可以选项可以跟据 https://github.com/joekiller/logstash-kafka/blob/master/README.md 查看 input 默认参数。
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output解释： Logstash 会努力攒到 20000 条数据一次性发送出去，但是如果 10 秒钟内也没攒够 20000 条，Logstash 还是会以当前攒到的数据量发一次。
4.使用filebeat收集数据
安装filebeat：从https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.2.0-darwin-x8664.tar.gz下载解压：tar zxvf filebeat-5.2.0-darwin-x8664.tar.gz版本：./filebeat --version默认端口：5043修改filebeat.yml为elktest.yml并添加内容
改为logstash接收，logstash服务端口为9600启动：./filebeat -e -c elktest.yml
修改logstash的配置，改为logstash接收filebeat的数据，并输出到控制台以及es中