Elasticsearch高可用和路由规则，elasticsearch路由

Elasticsearch高可用和路由规则，elasticsearch路由

Lucene

• 迄今为止最先进，性能最好的，功能最全的搜素引擎库。

Elasticsearch

• 基于Apache Lucene 开源的搜素引擎，以Lucene为核心进行了封装，提供相关RestFul API 的调用方式，让使用更加简单有效。

ELK stack

• 以Elasticsearch为核心组件，日志通过Logstash 进行解析和结构化的构造，然后输入Elasticsearch进行索引的创建和结构化的存储，前端展示通过Kibana对Elasticsearch结构化数据做聚合运算和出图展示。
• Beat组件在ELK中担当日志收集终端的角色。代替之前logstash收集的功能，以速度快和性能好为其优势。

Elasticsearch集群和分片路由(高可用)

用es代替Elasticsearch

• Es的集群很简单，只需要简单的配置就能启动构成工作集群。

elasticsearch.yml中集群名字一样即可，es之间自动发现节点。

• 在数据进入后，es默认创建5个分片(0,1,2,3,4),集群状态为yellow。es会自动同步各个分片和其副本分片的数据。

API查看分片状态：
curl -XGET 192.168.59.63:9200/_cat/shards

API查看节点健康状态：
curl -XGET
192.168.59.63:9200/_cluster/health?pretty

API查看节点角色：
curl -XGET
192.168.59.63:9200/_cat/nodes?v

• 再启动一个es的时候，es会默认创建一个副本分片，这个时候分片总数为10个
  

• 再启动一个es,es会自动均衡将分片自动加载到三台es中

• 这个时候模拟故障关掉一台es,丢掉的分片会在其他两台中找到，并恢复。

• es路由到分片的算法过程

shard= hash(routing)% number_of_primary_shards

routing是一个字符串，默认是索引的_id值，也可以自己定义。 
这个routing字符串通过哈希函数生成一个数字，然后除以主切片的数量得到一个余数(remainder)，
余数的范围永远是0到number_of_primary_shards - 1，这个数字就是特定文档所在的分片。

• 由上面可以看出，数据存在特定分区内，如果我们放数据的时候就指定好 routing值，查询的时候就可以直接到特定地点分片上查找，让查询变得高效得多

放数据 指定 routing
curl -XPUT 192.168.59.63:9200/test/doc/1?routing=a -d '{ "name": "1" }'

查数据 

curl -XGET '192.168.59.63:9200/test/_search?pretty&q=*:*&routing=a'