ElasticSearch安装文档，elasticsearch文档

ElsticSearch安装

• ElasticSearch安装文档
• 引言
• ElasticSearch介绍
• 部署准备
• elasticSearch部署步骤
• 配置信息
• 插件安装
• es-java api 调用

ElasticSearch安装文档

引言

此文档是基于ElasticSearch5.4.2版本的部署文档，旨在说明ElasticSearch的安装部署步骤，作为后续ElasticSearch的安装部署参考。

ElasticSearch介绍

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ElasticSearch是业界最流行的开源搜索引擎，基于apache-luncene的开源实现，同类比和apache-solr有很多相似处，但在部署、可扩展性和功能方面有差异。

ElasticSearch和solr在使用场景也有不一样的针对性，ElasticSearch基于json格式的数据配置，而solr基于schema格式的配置，在使用场景上，ElasticSearch更偏向于查询、过滤和分组分析统计方面，他支持range、关联的查询；而solr更加偏向于文本的全文检索；对于高级检索的支持并没有那么强。

部署准备

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ElasticSearch安装，包括插件的支持需要以下的依赖：

• elasticsearch.tar
• node.js
• jdk8
• ecs

elasticSearch部署步骤

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配置信息

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• 基本配置

    cluster.name: elasticsearch        #集群名称(集群名称需配置成一致)
    node.name: es-node-01              #节点名称
    node.master: true                    #是否是master节点(集群环境下配置)
    node.data: true                       #是否是数据节点
    path.data: /usr/local/es-5.4/data  #数据文件存储路径
    path.logs: /usr/local/es-5.4/logs  #日志文件存储路径
    network.host: 192.168.1.23         #对外暴露的IP地址
    http.port: 9200                    #es的http访问端口
    http.cors.enabled: true            #http跨域访问设置
    http.cors.allow-orign: "*"         #请求访问限制，*为不限制
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.11.11", "192.168.11.12"]   #集群节点列表配置
    discovery.zen.ping_timeout: 120s   #集群节点ping值超时时间配置
  

• 系统调优

ElasticSearch在使用上需要对系统参数进行调优处理，以满足es的日常应用

插件安装

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ElasticSearch支持很多插件安装，包括kibana监控、ElasticSearch-sql支持、ElasticSearch-head插件，此处，仅介绍ElasticSearch-head插件安装；head插件是一个基于node.js的ElasticSearch的UI管理界面，基于此插件，我们可以在head界面中：

es-java api 调用

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• maven依赖

     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-core -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.lucene</groupId>
        <artifactId>lucene-core</artifactId>
        <version>6.6.0</version>
    </dependency>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-highlighter -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.lucene</groupId>
        <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
        <version>6.6.0</version>
    </dependency>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-queries -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.lucene</groupId>
        <artifactId>lucene-queries</artifactId>
        <version>6.6.0</version>
    </dependency>
  

• java代码

        Settings settings = Settings.builder().put("client.transport.sniff", true).
            put("client.transport.ignore_cluster_name", false).put("cluster.name","es-cluster").build();
        TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings).
        addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.11.11"),9300))
        .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.11.12"),9300));
        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        Random ran = new Random();
        map.put("nickname", "测试" + ran.nextInt(100));
        map.put("sex", ran.nextInt(100));
        map.put("age", ran.nextInt(100));
        map.put("mobile", "15014243232");
        IndexResponse response = client.prepareIndex("users", "user").setSource(map).get();
        System.out.println(response);