Linux PHP ElasticSearch安装使用，

Linux PHP ElasticSearch安装使用，

Linux PHP ElasticSearch安装使用

资料下载地址：https://pan.baidu.com/s/1cmPpN-3rIiFCwCpmsJKlnw

cd /usr/local
进入/usr/local目录

mkdir java
创建/usr/local/java目录

cd java

进入java目录

用Xftp把jdk-8u171-linux-x64.tar.gz上传到此目录

tar -xzvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
解压

mv jdk1.8.0_171 jdk1.8
重命名

vim /etc/profile
配置环境变量
添加

JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8
JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH

source /etc/profile
使配置生效

java -version
查看java版本
7. 启动
service elasticsearch start

9. 启动成功，访问api是否成功,注意开放9200端口
   http://127.0.0.1:9200/

10. 安装maven
    yum install maven

11 安装中文分词插件ik
把下载包里面的ik复制到 /usr/share/elasticsearch/plugins/
重启 service elasticsearch restart

测试

 curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty" -d '这是一个商品的标题'

12. 导入数据库插件
    解压 unzip elasticsearch-jdbc-2.3.4.0-dist.zip
    cd elasticsearch-jdbc-2.3.4.0/bin
    cp mysql-blog.sh import-goods.sh

    修改import-goods.sh
    
    ./import-goods.sh

创建索引命令

curl -XPUT "http://127.0.0.1:9200/yl_shop" -d '@createGoodsIndex.json'

{
  "settings":{
    "refresh_interval": "5s",
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings":{
    "_default_": {
      "_all":{
        "enabled": "true"
      }
    },
    "goods": {
      "dynamic": false,
      "properties":{
        "id": {
          "type": "long"
        },
        "goods_name": {
          "type": "string",
          "index": "analyzed",
          "analyzer": "ik"
        },
        "goods_remark": {
          "type": "string",
          "index": "analyzed",
          "analyzer": "ik"
        },
        "keywords": {
          "type": "string",
          "index": "analyzed",
          "analyzer": "ik"
        }
      }
    }
  }
}