mongodb的分布式集群(2、副本集)

概述

副本集是主从复制的一种，是一种自带故障转移功能的主从复制，解决了上述主从复制的缺点，实现主服务器发生故障后，不需人为介入，系统自动从新选举一个新的主服务器的功能。

部署图

该图是copy别人的，有兴趣的可以查看该人的博客，写的非常的棒

 

副本集配置

    //启动服务器(登录每台服务器)
    mongod --dbpath d:/data/ --replSet repset

    //初始化副本集(登录任意一台服务器)
    config = { _id:"repset", members:[                          //_id值 == replSet参数
        {_id:0, host:"192.168.1.136:27017"},
        {_id:1, host:"192.168.1.137:27017", priority:10},
        {_id:2, host:"192.168.1.138:27017", priority:20},
        //仲裁节点：仅用于投票，防止选不出主节点，仲裁和非仲裁(仅能在初始化设置)
        {_id:3, host:"192.168.1.139:27017", arbiterOnly:true}]
        }

    rs.initiate(config);

副本集的配置也是非常的简单，如上面的配置就可以实现，在副本集中涉及到很多不同类型的节点，大家可以看相应的注释，有不明的可以再查一下，下面是一些关于副本集的其它方面的操作，大家可以尝试一下

节点操作
    rs.status();                        //查看集群节点状态(登录任意一台服务器)
    rs.add("192.168.1.140:27017");      //添加副本节点
    rs.remove("192.168.1.140:27017");   //删除节点
节点属性操作(登录主节点服务器)
    cfg=rs.conf();
    //隐藏节点：可投票，可备份数据，不可被客户端使用(不作主节点)
    cfg.members[1].priority=0;
    cfg.members[1].hidden=1;
    //延迟复制节点：用于备份，延迟从主节点同步数据，避免用户错误
    cfg.members[2].priority=0;
    cfg.members[2].slaveDelay=3600;
    //永副本节点：防止性能不高的节点成为主节点
    cfg.members[3].priority=0;
    //纯备份副本节点：无投票
    cfg.members[4].votes=0;
    rs.reconfig(cfg);
读写分离
    //设置副本节点可读(副本节点服务器)
    db.getMongo().setSlaveOk();

配置好副本集后，我们是无法读取副本节点服务器的内容，需要我们进行如下设置，才可以实现读写分离，当然，上篇的主从服务器不需要进行这个设置就可以实现主从复制

    读写分离
    //设置副本节点可读(副本节点服务器)
    db.getMongo().setSlaveOk();

Java客户端操作

要想实现副本集的读写分离，我们需要在java的客户端上进行相应的设置，下面是java客户端的核心代码，当然，首先，我们需要做的是下载相应的mongodb的java驱动

    //分布式集群(配置多个服务器，只要有一个可运行就行)
    List serverAddressList = new ArrayList();
    serverAddressList.add(new ServerAddress("192.168.24.1", 10000));
    serverAddressList.add(new ServerAddress("192.168.24.2", 10000));
    MongoClient mongoClient = new MongoClient(serverAddressList);

    //设置读写分离
    ReadPreference readPreference = ReadPreference.secondaryPreferred();
    database.setReadPreference(readPreference);

    primary：默认参数，只从主节点上进行读取操作
    primaryPreferred：大部分从主节点上读取数据,只有主节点不可用时从secondary节点读取数据
    secondary：只从secondary节点上进行读取操作，存在的问题是secondary节点的数据会比primary节点数据“旧”
    secondaryPreferred：优先从secondary节点进行读取操作，secondary节点不可用时从主节点读取数据
    nearest：不管是主节点、secondary节点，从网络延迟最低的节点上读取数据。

上面的代码不是完整的代码，是一些比较核心的代码，如果大家想要实现这个，可以先从单个服务器读写操作的写起，下面给出一个但服务器的简单的java客户端的实现例子，大家有兴趣的可以下载下来看一下。实例代码。该实例代码实现了对mongodb的固定集合和文件的操作。

 

副本集的优缺点

优点

读写分离：主节点数据读写，默认副本节点无法直接读写(可设置只读)

数据备份：副本节点读取主节点的oplog(操作日志)，执行

故障转移：主节点宕机，系统会自动重选主节点(优先级0—100越大，备选机会越大)

缺点

只有集群，没有分布式

 

说明

副本集节点数

最好为奇数：避免选举不了主节点

最多12个：复制成本高

最多7个参与选举：增加选举时间