如何将关系型数据表转换至hbase数据表
首先需要把关系型数据库的数据表的数据增加由 “纵向延伸”，转变为HBase数据表的“横向延伸”
一、Hbase的存储结构
a) HBase以表（HTable）的形式存储数据
b) HTable包括很多行，每行通过RowKey唯一标记，行按照RowKey的字典序排列，表在行的方向上分割为多个HRegion
c) 每行包括一个RowKey和多个Column Family，数据按照Column Family进行物理切割，即不同Column Family的数据放在不同的Store中，一个Column Family放在一个Strore中
d) HRegion由多个Store组成。一个Store由物理上存在的一个MemStrore（内存中）和多个StoreFile（HFile）中
二、设计原则：
(1)rowkey
a) rowkey是hbase的key-value存储中的key，通常使用用户要查询的字段作为rowkey ，查询结果作为value ，HBase中RowKey是按照字典序排列的
(2)Column Family的设计需遵循：
a) 不同Column Family的数据，在物理上是分开的，尽量避免一次请求需要拿到的Column分布在不同的Column Family中;
b) CF的数量尽量要少，原因是过多的columnfamily之间会互相影响
(3) column
对于column需要扩展的应用，column可以按普通的方式设计，但是对于列相对固定的应用，最好采用将一行记录封装到一个column中的方式，这样能够节省存储空间。封装的方式推荐protocolbuffer。
三、参考例子：
（1） Oracle关系数据表有100亿车联网监控数据
需要支持：a、查询指定天指定车辆的轨迹，b、下载指定天指定单位所有报警点，
给出一种hbase的表结构
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rowkey |
ColumnFamily |
|||
|
car_id+create_at+org_id+type |
地点1(x,y) |
地点2(x,y) |
||